研究者のMaksym Romenskyが彼のブログに書いているように、「何かをどれだけよく理解しているかの良いテストは、それをコンピューターでどれだけ再現できるかということです」。 彼と彼の同僚は動物の群れ行動と群れ行動を研究しているため、彼らはそれらの運動パターンを説得力を持って再現するコンピューターアルゴリズムを作成しようとすることにしました。
彼らは魚の群れを彼らの主題として選んだ、とポピュラーサイエンスは書いている。 具体的には、太平洋の青い目。 彼らはそれらの動物の動きを分析し、緑色の点としてそれらをシミュレートするコンピュータープログラムを書きました。 その後、実際の魚群の動きを同じ緑色の点でレンダリングしました。
これらのジッピードットグループのどれが実際の魚の群れを表しているのかを判断するのは非常に難しいことがわかります。 研究者によると、魚の専門家は、6ラウンド中平均4.5の正解を獲得したという。 （ただし、時間の経過とともにパフォーマンスが向上しました。）
一方、スミソニアン記者は、6人中2人の正解を得ました。
研究者は、あなた自身のフィッシュスポッティングのスキルを試してみてください。また、モデルを改善するための情報収集にも役立ちます。 「研究室で魚を見ているのに慣れていない人が違いを見分けるのはおそらくかなり難しいと思うが、我々は見るだろう」とチームは書いている。 「私たちは現在、このサイトを訪れた人がテストでどのように機能するかに関するデータを収集しています。」
