昨年7月、パリのギャラリー・カンプフで、「あなたは私の心を知らない」展覧会への訪問者は、ラップトップと空の椅子に直面しました。
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彼らが選択した場合、彼らは座って肖像画を描くことができます。 ただし、問題は、The Painting Foolと呼ばれる人工知能プログラムによって完全に計画および実行されることでした。
気分：実験的。 望ましい品質：ホット。
「ソフトウェア自体が創造的であるという考えに興味があります」と、このプログラムの背後にあるイギリスのコンピューター科学者サイモン・コルトンは言います。 「ソフトウェアを新しい領域にドラッグします。音楽を作成したり、詩を作ったり、創造的な方法で絵を描いたりできます。」
ペインティングフールは2001年に作成されました。コルトンは当時人工知能に関する論文を執筆しており、フォトショップを使用して写真を変更することに夢中になりました。 「Photoshopが望んでいたことをしていないことに気付いたので、プログラミングを開始し、グラフィックを思いどおりに動かそうと試みました」と彼は言います。 「やがて、このコンピューターグラフィックスの仕事を計算の創造性の領域に組み込むことができることに気付きました。」
気分：実験的。 望ましい品質：クレイジー。
それ以来、彼のソフトウェアは何千もの絵画とグラフィックスを作成しており、彼は創造性の7つの主要な基準と見なすものを満たすために、アルゴリズムを継続的に改善しています：スキル、感謝、想像力、学習、意図性、反射発明。 「感謝は、プログラムをPhotoshopと区別するものです。Photoshopは、何をしているか、何を制作し、どのような素材で作業しているかを評価していません」とコルトンは言います。 「想像力の面で。ソフトウェアがあなたが考えもしなかったような、楽しくて驚くべきことをしなければ、それは本当に創造的ではありません。」
気分：負。 望ましい品質：せた。
彼と同僚は、Painting Foolのさまざまなアプリケーションを開発しましたが、7月の展示会では、プログラムのアプローチは、一見無関係なタスク、つまり新聞を読むことから始まりました。 彼らはアルゴリズムの製品を予測不可能で驚くべきものにしたい-創造性の特徴-しかし、単なるランダム性の結果ではないので、数百の記事のニュースを読んでキーワードを分析することは、絵画フールを作品に伝えるさまざまなムードに入れる手段です。
時々、ニュースを読むと、プログラムが非常に機嫌が悪くなり、まったくペイントしたくないようになります。 「私は特にネガティブな気分でした。なぜなら、ガーディアン紙の世界セクションで「余震岩イタリア地震地帯」という題名の記事を読んでいたからです。 だから、私は肖像画を描かないことに決めました」とペインティング・フールはある展示会参加者に応えて書いた。
気分：反射。 望ましい品質：シンプル。
しかしほとんどの場合、記事はプログラムを他の気分（実験的、反射的、または幸せ）に置き、約30の特性（明るい、カラフル、鮮やか、冷たく、退屈な、または狂気など）の1つを伝えます。絵で。 これを念頭に置いて、被写体がポートレートのために座ると、絵画の愚か者は指示を出し始めます。 「あなたはそれを使用しているように感じることはありません。あなたはそれを使用しているように感じ、あなたはモデルです」とコルトンは言います。 「 『私のモデルになってくれてありがとう。 それから、「今すぐ笑ってほしい」。
気分：負。 望ましい品質：漂白。
写真を撮った後、プログラムは被写体の顔を分離し、約1000個の抽象的なテンプレートの1つに配置し、さらに1000個の画像フィルタの1つを使用してテンプレートと顔をさらに操作し、人物とのポートレートを生成する可能性のある組み合わせを検索します最初に選択した品質。 最後に、画像をセグメントに分割し、鉛筆、パステル、水彩などの仮想ツールを使用して、それぞれを異なる色とテクスチャで塗りつぶします。
気分：ポジティブ。 望ましい品質：パターン。
その後、Painting Foolは製品を評価し、希望の外観を達成したかどうかを判断し、 データベース内の他の何千もの芸術作品と、それが伝えようとしている芸術的品質に一般的に関連する特徴を比較します。 人間のように、時にはその仕事に満足し、時には失望します。 「私はポジティブな気分でした。 それで、私はパターン化された肖像画を描きたかったのです」と上記の肖像画に応えて書いた。 「これは悲惨な失敗です。私はそれについて非常に不満です。 また、ポートレートがブリーチしているのも気になります。気分に合わないからです。」
この種の意図性と内省は、創造性の重要な要素であるとコルトンは言います。 「あなたはプログラムを書いて、何をすべきかを言うのは非常に簡単です。それは本当にあなたの延長です。 それで、私たちはソフトウェアにそれ自体で何かをするようにさせ、最終的にそれが達成されたかどうかを理解しようとしたのです」と彼は説明します。
コンピュータプログラムであるペインティングフールは、気分に基づいてポートレートを作成し、作品を評価し、ミスから学ぶことができます。 写真はすべてサイモン・コルトン提供
コルトンは、プログラムに本当の創造性を感じない人がたくさんいることを認識しています。そして、彼の批判はペインティングフールの成功に不可欠であると考えています。 「私はいつも、「この理由でクリエイティブだとは思わない」と言う人を探しています」と彼は言います。 「それがきっかけで、1年後には数千行のコードで戻ってその問題に対処し始めます。」
気分：非常にポジティブ。 望ましい品質：忙しい。
コルトンと同様、ペインティングフールの最大の強みは、学習と改善が可能なことです。自分の期待に応えられないたびに、何が悪かったのかを評価し、その知識を将来の創造的な決定に活用します。 「約100枚のポートレートを作成し、週末までに、たとえば鉛筆は鮮やかな絵には向かないが、暗い絵や陰鬱な絵には向いていることがわかっていました」とコルトンは言います。 「それは反映し、学び、そして最後には、私がそれをするようにプログラムしていなかったことをしていました。」
