1か月で、3台のGoogle Street View車がデンバーで750時間の運転時間を記録しました。 しかし、車は家や店の写真を撮るだけではありませんでした。 彼らは、環境モニタリングの新興企業Aclimaによって構築された大気汚染センサーを備えており、周囲の大気汚染を毎秒読み取っていました。
モバイルセンサーは、二酸化窒素、一酸化窒素、オゾン、一酸化炭素、二酸化炭素、メタン、ブラックカーボン、粒子状物質、揮発性有機化合物などの環境汚染物質を監視します。 目標は、これらの汚染物質の濃度と日中の汚染物質の変化を追跡することです。これにより、都市住民は吸入しているものの感覚を持ち、習慣を適応させることができます。
「交通量のピーク時には、あるパターンが見られることがあります。風速や天候に応じて、その汚染が時間とともにどのように流れるかを見ることができます」と、AclimaのCEO、Davida Herzlは言います。 「それは少し予測可能になり始めます、そして、あなたは都市自身の空気DNA、それ自身の指紋を思いつきます。」
デンバーの3台の自動車は、1億5000万のデータポイントを収集して、都市の大気汚染の空間的および時間的マップを作成しました。
テストのためにAclimaおよびGoogleと提携したEPAは、デンバーおよびその他の都市の特定の場所に大気汚染センサーを備えています。 センサーは、一定のデータポイントを長期にわたって提供しますが、センサーは静止しているため、汚染が空間をどのように移動し、範囲外の場所にどのように影響するかを示すことはできません。
「写真のように考えるなら、汚染物質と気候変動ガスが都市をどのように移動するかについて、もっと多くのピクセルを埋めています」とヘルツルは言います。 「既存のEPAのものは、1か所で非常に優れた時間データを提供しましたが、空間分解能がよくありませんでした。 これは都市の汚染の全体像です。」
その空間データを取得するために、Aclimaは天候に耐え、高速でデータを処理できるセンサーを構築する必要がありました。 彼らはデータをクラウドに送り返し、Aclimaはそれを構築して監視し、そのデータを並べ替えて分析し、パターンと傾向を見つけます。 デンバーテストは、センサーが実際に動作することを確認するためのドライランでした。
センサーは、トラフィック、天気、光化学、オゾン密度に応じて、どの汚染物質が存在するか、そしてそれらの汚染物質の濃度が日中にどのように減少して流れるかを把握しました。 たとえば、朝のラッシュアワーでは、道路上にたくさんの車があり、地面の温度は涼しいです。 これらの条件は、一酸化窒素レベルが高く、大気境界層が低いことを意味するため、地表近くでは汚染が高くなります。
センサーを搭載したGoogle Street View車。 （アクリマ） 「このデータの非常に強力な点は、大気中に入るすべてのものが私たちの体になってしまうことです」とヘルツルは言います。 「気候変動は遠く感じますが、気候を変える大気に入れているものは私たちの体も変えており、今ではそれを見ることができます。 食品と水質に関する透明性については、多くの研究が行われています。 今、私たちは放送に取り組んでいます。」
デンバードライブは、Aclimaがドライブバイセンシングから安定したスケーラブルなデータセットを取得できるかどうかを確認するためのテストでした。 3台の車は、広範囲の時間をかけて一連の異なるラップを走り、同様のデータポイントを収集しました。
最終的に、Aclimaはセンサーをすべての主要都市のストリートビュー車に搭載することを望んでおり、データの最適な使用法を決定するために政策立案者や環境グループと協力しています。 収集されたデータは、交通リスクの高い地域にある学校の周りに公園、自転車レーン、緑の障壁を建設する場所に関する交通パターンや決定の変更を通知する場合があります。 8月上旬、アクリマはベイエリアで2回目の調査を開始しました。
「私たちが湾でやっているのは、全体像を探り、実際にマッピングしてパターンを見つけることです」とヘルツルは言います。 「古い格言に戻ります。「測定しないものを管理することはできません。」」
