ロボットの黙示録についてはもう話すつもりはない、と言うのは、それは確かに実際には決して実現することのない一種の馬鹿げた策略だからです。 そして、コンピューター科学者はこのようなことをします...
Ars Technicaの John Timmer氏によると、コンピューター科学者はコンピューターに狙撃狩りの餌食のふりをする方法を教えただけでなく、その仕事をより良くするために自分自身を教える方法を教えました。 そして。 彼らは、新しい専門家狩猟狙撃ロボットに、このスキルをより迅速に開発するために他のコンピューターを教える方法を教えました。
これを他の進行中のプロジェクトと組み合わせて、ロボットにお互いのマインドをどのようにマインドするかを教えます。基本的にはゲス、またはマトリックスからのものを構築しています。
StarCraftの場合、カバーと遠くからの射撃を使用して、人間がZergを殺す前に取り出すことができるようにゲームが設定されました。 人間がただ隠れているのを防ぐために、プレイヤーのスコアは時間とともに低下しました。ゲームが完了するのに時間がかかるほど、スコアは悪化しました。 アルゴリズムは、次のアクションを選択する前に、距離や相対的な健康状態などの合計6つの要因を評価しました。
自己学習の場合、コンピューターはZergを避けて起動します。 その後、彼らは一種の逆Zergラッシュを行い、スコア全体が蒸発する前に素早く自分自身を殺してしまいます。 最後に、約200回のトレーニングを実行した後、コンピューターは狙撃のアイディアを得始め、Zergを無事に殺し始めましたが、パフォーマンスはまだかなり不安定でした。
コンピューターがこの改造されたバージョンのStarCraftを自分でプレイする方法を理解しなければならなかったとき、一連の失敗した戦略に苦労しました。 （誰？）狙撃戦略を既に把握しているコンピューターが初心者とペアになったとき、学習曲線は劇的に削減されました。
研究者と話した後、Timmerはこれがロボット黙示録の始まりではないと言います。 しかし、実際には、彼はサイロンではないということです。
