2016年、カナダのアルバータ州で明るい紫色のリボンが光り、 オーロラ （ オーロラ）を研究した科学者たちは、それがそこにあることすら知りませんでした。 夜空のウォッチャー、カメラを愛する愛好家、オーロラを記録するスキル、愛情を込めてスティーブという名前から報告が入り始めました。 これらの愛好家は科学者にアクセスできました。また、ペンシルバニア州立大学、NASAのメンバー、ニューメキシコと呼ばれる大学とのコラボレーションを含むコラボレーションによって構築されたクラウドソーシングオーロラ報告ツールであるオーロラサウルスのおかげで、彼らの経験とデータを共有する方法がありましたコンソーシアム、および科学教育ソリューションは、科学教育のカリキュラムおよびプログラムを扱う小規模なR＆D企業です。
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「彼らのカメラと知識は、私たちが多くの測定値を持っていなかった場所にありました」と、オーロサウルスプロジェクトにも携わっているNASAのプログラム科学者Liz MacDonald氏は言います。 「彼らの写真は、私たちがよく理解していなかったものを明らかにし、オーロラの仕組みの基本的な理解を深めることに本当に貢献しました。」科学者は写真を衛星観測と組み合わせ、結果を使用してこの原因を特定しようユニークなオーロラ。
「スマートフォンやインターネットなど、私たちが利用できるようになった技術により、観測と人間の計算能力が大きな問題につながる可能性のある場所で、これらすべてがより良くつながります。」
オーロラサウルスを使用したオーロラハンターは、コンピューティングパワー、アプリ、および研究者からの受け入れの増加により、科学研究に直接貢献している市民科学者の影響力の高まりの輝かしい例です。
市民科学は、6月16〜18日にAwesome Con内で開催される3日間の科学、テクノロジー、エンターテイメントの祭典であるワシントンDCのFuture Conで、マクドナルドが今週開催するパネルのテーマです。 自然界に関するあらゆる種類のデータを追跡する市民科学プログラムであるGLOBE Observerの副コーディネーターであるNASAのアウトリーチスペシャリストであるKristen Weaverも、米国地質調査所の共同専門家であるSophia Liuをフィーチャークラウドソーシングおよびシチズンサイエンスに関する連邦実践共同体、および市民科学プロジェクトに幅広く取り組んでいる天文学者ジェシカローゼンバーグの委員会は、科学者とアマチュア科学者との間のコラボレーションの成功例のいくつかを取り上げ、参加する方法。
数世紀前、すべての科学者は市民の科学者であり、後援者または自分で資金提供を受けていました。 現代の大学システムの出現により、この分野で学位が必要になり始めたと、ノースウェスタン大学の学際的探査および天体物理学研究センターの研究助教授であり、アドラープラネタリウムの天文学者であるシェーンラーソンが指摘します。 LarsonはGravity Spyの共同研究者であり、ボランティアがレーザーを使用して重力による空間の伸びを測定するレーザー干渉計によって提供されるデータの重力波とグリッチを区別するように求めるプロジェクトですが、彼はFuture Conパネルにはいません。
しかし、科学の実践にアマチュアを含めることに再びバランスが傾いています。 クラウドソーシングのデータ収集の実践は、ほぼ現代科学にまで遡ります。 時にはデータの収集を伴うこともあれば、データ分析に関することもあります。 より良い例としては、バードウォッチャーが12月に1日を過ごして種を数えるクリスマスバードカウントや、蝶をタグ付けするアマチュアや冬の越冬地でそれらを見つける科学者に頼った1975年のオオカバマダラの移動ルートの発見などがあります。 最近、コンピューターの進化に伴い、科学者は予備の処理能力を使用してデータを解析するツールを開発しました。たとえば、 、プライベートPCにダウンロードされたプログラムを使用して、電波望遠鏡のデータを分析してインテリジェントな地球外生物の兆候を検出します。
それは科学的発見の方法の変化によって必要とされる変化です。 「今日、科学者として収集できるデータの量は非常に多く、あらゆる種類の迅速な方法で分析することはできません」とラーソンは言います。 「真実は、私たちが理解しようとしていることの多くは膨大な量のデータを必要とし、そのデータを分析するのに長い時間がかかるならば、私たちは答えにたどり着くことは決してないでしょう。」に。
Gravity Spyのようなプロジェクトは、人間に頼ってデータや画像を比較し、オンライン調査で分類します。 たとえば、ギャラクシー動物園と呼ばれる別のプロジェクトでは、参加者は銀河の写真を見て、銀河が渦巻き、フットボール、または他の何かの形をしているかどうかを判断します。
「人間は望遠鏡の画像を非常にすばやく見ることができます。それは渦巻銀河だと言います。「渦巻き」をクリックして分類し、次の画像に進みます」とラーソンは言います。 「それを行うためにコンピューターを教えるのは本当に難しい。」
Gravity SpyとGalaxy Zooは、クラウドソーシング研究を活用するために設計されたいくつかのプログラムの1つであるZooniverseプラットフォームの一部です。 もう1つはSciStarterで、プロジェクトをホストするだけでなく、科学者と市民科学者を結びつけるために他の手段も追求しています。
実際にデータを使用する可能性のある科学者と交流する機会は、これらのプロジェクトへの参加を魅力的なものにするものの1つです。 教育環境では、実世界の影響を仕事に追加することを意味する場合があります。
「市民科学の素晴らしいところは、それが人々との直接的かつ具体的なつながりをもたらすことです」とウィーバーは言います。 「誰もが科学者になれます。市民科学とNASAの科学をつなぐ人々とのつながりを作ることは、とても刺激的だと思います。」
