90年代には、コマーシャルは避けられませんでした。ファジーで、緑色の、外国語を教える獣であるMuzzyはフランス語で話します。 シーンは、BBCビデオコースを見ている少女にカットされます。 「Je suis la jeune fille」と彼女は誇らしげに胸を指しています（翻訳：私は若い女性です）。
Muzzy以来、言語学習ビデオとソフトウェアのオプションは飛躍的に成長しました。Duolingo、Rosetta Stone、Fluenz、Rocket Languages、Anki、およびBabbelはほんのわずかです。 学習技術の市場調査会社であるAmbient Insightの最近のレポートによると、2015年、世界中の語学学習市場は541億ドルに達しました。 現在、新しい概念デバイスであるMersivは、この急成長分野に参入したいと考えています。
提案されているように、ガジェットはネックレスのようにユーザーの首に装着され、カメラとマイクが埋め込まれた銀のドルサイズのペンダントが特徴です。 デバイスには小さなイヤホンが付属しており、ペンダントのネックストラップにつながれているか、Bluetoothで接続されています。 アイデアは、言語学習者の周囲をMersivがキャプチャし、イヤホンを介してユーザーとチャットすることです。これは、言語教師が常に耳でレッスンをささやくようなものです。
DCA Design Internationalの工業デザイナーであるJoe Millerは、ほんの数か月前にこのデバイスを思いつきました。 （メルシブ） 
デバイスには小さなイヤホンが付属しており、ペンダントのネックストラップにつながれているか、Bluetoothで接続されています。 アイデアは、Mersivが言語学習者の周囲をキャプチャし、イヤホンを介してユーザーとチャットすることです。 （メルシブ） 
ミラーは、ほとんどの現代の携帯電話で見られるものと同様の広角マイクロカメラとマイクを使用したいと考えています。 （メルシブ） 
電話アプリを使用して、ユーザーは液浸レベル（デバイスがレッスンを行う頻度）とスキルレベルの両方を選択できます。 （メルシブ） 
このデバイスは、単なる概念ですが、さまざまな既存のテクノロジーを接続することで作成できます。 （メルシブ） DCA Design Internationalの工業デザイナーであるJoe Millerは、言語学習を大衆に提供することを目的としたWebサイトおよび無料アプリであるDuolingoを使用してスウェーデン語を学習しようとした後、わずか数か月前にデバイスを考案しました。 ゲームベースのセットアップでは、ユーザーは文をある言語から別の言語に翻訳し、インターネットコンテンツの翻訳を支援しながら知識を獲得します。
「それを6ヶ月間行った後、私はイライラし始めていました」と彼は言います。 「私はレベルに達し、停滞し、時間を見つけ続けるために、ただ進歩し続けるのが難しいと感じていました。」
フランス語、スペイン語、スウェーデン語などの学習しやすい言語の初歩的な理解には、約480時間の学習が必要です。 そして、その数は言語の難しさとともに増加し、中国語や日本語のような言語で同程度の習熟度を達成するのに1, 000時間近くを要します。 ミラーは、1日30分以下しか費やさないと、選択した言語を習得するのに何年もかかることに気付きました。
そのため、主に家庭用電化製品と家具に取り組んでいるデザイナーは、学習プロセスをスピードアップするために外国語にユーザーを浸すことができるデバイスの設計に着手しました。 彼はプロジェクトをMersivと名付けました。
語学学習者は、「パッシブ」または「インタラクティブ」の2つのモードのいずれかを選択できます。パッシブモードでは、カメラペンダントがユーザーの周囲の写真を撮影し、画像をスマートフォンアプリに送信して、それらを処理し、基本的なオブジェクト、つまり本棚を識別します、花瓶、ワインのボトル。 次に、プログラムは、イヤホンを介してユーザーの選択した言語で環境を記述します。
対話モードでは、言語学習者はデバイスに話しかけ、質問に答え、口頭でクイズを取ることができます。 電話アプリでは、没入レベル（デバイスがレッスンを行う頻度）とスキルレベルの両方を選択して、よりやりがいのある会話を構築できます。
デモビデオでは、ユーザーがボウルのパスタを食べている様子を示しています。 機械的な女性の声が鳴り響きます。「何かを食べているようです。 何食べてるの？"
「パスタ」とユーザーが応答します。
「パスタと言えますが、スウェーデン語ですか？」とデバイスがプロンプトを出します。
ミラーは現在、彼の会社と協力して、「おそらく多くの」プロトタイプの最初のものを開発しています。 また、デバイスはまだ概念フェーズですが、さまざまな既存のテクノロジーを接続することで実際に作成できます。
彼は、ほとんどの現代の携帯電話に見られるものと同様の広角マイクロカメラとマイクを使用したいと考えています。 Bluetoothチップは、カメラからユーザーの携帯電話に画像を送信し、ソフトウェアがそれを引き継ぎます。これは、取り組みの最大のこだわりです、とMillerは言います。
アプリケーションについて、MillerはCloud Siteなどのオブジェクト認識ソフトウェアをGoogle Translateにリンクすることを計画しており、それをデバイスのイヤピースにループバックして情報を中継する必要があります。 プロジェクトはまだ初期の概念段階にあるため、前進することを検討することがたくさんあります。
1つは、MillerがMersivが効果的なツールになることを専門家に納得させる前に、Millerにはまだ方法があります。
「私の結論は、技術は非常に賢いことです」とミネソタ大学の第二言語研究の名誉教授であり、プロジェクトに関与していないアンドリュー・D・コーエン氏は言います。 「しかし、彼らはそれで何をしているのですか？ 情報はどれほど興味深いもので、どれほど有用ですか？ それが本当の天才のいるところです。」
現在、13番目の言語の学習に取り組んでいるコーエンは、ほとんどの言語学習ソフトウェアの大胆な主張について疑っています。 「あなたを言語学習に引き込むものはどれも素晴らしいです」と彼は言います。 「しかし、人々はだまされて、簡単な方法があると考えるようになります。」言語は、複雑な言い回しや言い回しを真に習得するために、何年も熱心に勉強し、地元の人々と交流します。
この批判はメルシブをはるかに超えているとコーエンは説明する。 今日のほとんどの語学コースでは、スープを注文することを教えます。 しかし、最近の選挙の結果を議論するために必要な言語スキルを身に付ける人はほとんどいないと彼は言う。
Millerが現在Mersivプログラムのネクサスで採用する予定のソフトウェアであるGoogle Translateなどの自動翻訳者にはいくつかの懸念があります。 コーエンは、すべての非人間の翻訳者がこの時点で本質的に欠陥があると主張します。 「彼らはコンテキストを取得しません。 彼らは語用論を習得しません。 彼らはイントネーションを取得しません」と彼は言います。
しかし、この秋のGoogle Neural Machine Translation（GNMT）のロールアウトにより、システムは大幅に改善されました。 GNMTは、Googleの天才が各フレーズの構成要素ではなく、文章全体を翻訳するように訓練した「ニューラルネットワーク」です。 精度は60パーセントも向上しましたが、まだ方法があります。
「GNMTは、言葉を落としたり、固有名詞やまれな用語を誤って翻訳したりするなど、人間の翻訳者が決して犯さない重大なエラーを起こす可能性があります。」Google Brainチームの研究者であるQuoc V. 新しいシステムであっても、文章は単独で翻訳されるため、コンテキスト認識は問題のままです。
Cohenは、軍事音声認識トランスレーターを使用して関連する問題の例を示しています。 彼はフレーズを「あら、それを拾わせて」と言ってデバイスに話しかけ、デバイスをスペイン語に変換した。 しかし、煩わしさの「ああ」の代わりに、洞察の「ああ」を使いました。 そして、「くそったれ」のように、デバイスは動詞を挿入しました。
言語習得への近道はほとんどありません、コーエンは警告します。 Mersivのようなデバイスが、言語学習の初期段階のスピードアップに役立ち、学生が基本スキルを習得できるようになり、ネイティブスピーカーと対話してより多くのことを学ぶことができるようになります。 しかし、ほとんどのソフトウェアプログラムから学んだ教訓は、言語学的な氷山の一角にすぎません。
比phor的な氷の塊、つまりレタスではありません。
