「サインフェルド」のエピソードがあります。このエピソードでは、クレイマーと繰り返し登場するキャラクターのミッキーが、時間を過ごす以外の理由でじゃんけんをしません。 クレイマーは紙を選び、ミッキーは岩を選びますが、ミッキーは勝利を宣言します。 「ロックは紙の上を飛びます」と彼は言います。 しばらくして、彼らは実際には岩を打つものは何もないと結論付け、ロックロックの行き詰まりで終わるさらに2、3のラウンドをプレイし始めます。
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- アンプラグドライフ
ミッキーが岩が紙を切り裂く可能性があると考えるように、私はいつも、飛行機が空を旅する人には馴染みのない凹凸を作らずに、雲をすり抜けることができるはずだと感じてきました。 少なくとも、パイロットはこれらの大気の障害を回避するために十分な事前通知を行う必要があります。
では、いつ空を「友好的」と呼ぶことができるのでしょうか？ 手足を小さな飛行機の座席に合わせて、5つのプレッツェルのパッケージを安心して食べられるのはいつですか？
乱流は、通常雷雨と雲によって引き起こされる、風の方向と速度の強力で予測不可能な変化の結果です。 暴風雨が発生すると、雲の頂上と降水が垂直方向のせん断力を生み出します。 これらの空気の渦は、飛行機の翼を反対方向に押して、波状の水の上でボートとして航空機を押しのけることができます。
パイロットは乱流についていくつかの方法で学びます。 多くの場合、彼らは他の飛行機からの無線報告を聞きます。 地上管制官は、これらのレポートを凹凸のあるパッチに近づいている飛行機に渡すこともあれば、そうしないこともあります。 現状では、あるパイロットが乱気流について学ぶということは、他のパイロットが既に乱気流に遭遇していることを意味します。
雷雨が検出された場合、連邦航空局のガイドラインでは、たとえその空間内の一部の空気が滑らかであっても、パイロットが周囲を20マイル飛行することを推奨しています。 この手順は、着陸の遅延と余分な燃料コストにつながる可能性があり、おそらく消費者に転嫁されて、別の種類の乱気流、忍耐、および給与を生み出します。
大気科学者にとって幸いなことに、全国のレーダーネットワークは、降水量、雲密度、風速、突風に関する情報を収集します。 これらのデータを分析して、乱流のマップを作成できます。 しかし、過去には、レーダーは実際の乱流生成物をデータ汚染物質と区別するのに苦労していました。 昆虫の重い群れは、特に夜に、水滴のようにレーダーを見ることができます。 その結果、そのようなシステムを使用する以前の試みは、パイロットに警告しすぎたため、放棄されました。
しかし、過去10年以内に、科学者はレーダーによって収集された情報を解釈する数学的アルゴリズムを改善しました。 コンピューターは、鳥や虫の群れからの真の突風をより正確に認識することができます。 日光や近くの、しかし関係のない嵐によって損なわれたデータを除外できます。 このプロセスは利己的です。これらのデータモデルはより正確な情報を蓄積するため、実際の乱流の識別が向上します。
この気象情報を航空会社のフライトプランと組み合わせて、カスタマイズされた乱気流アラートマップを作成できます。 パイロットは5分ごとに、これらのマップを印刷して、次の100マイルほど先で何が起こっているのかを確認できます。 逸話的な散発的な報告の代わりに、パイロットは今や差し迫った乱気流のほぼリアルタイムの感覚を持ちます。
このような未来的なシステムは、初期の段階ですでに存在しています。 ユナイテッド航空は現在それをテストしています。 ただし、制限があります。 パイロットは、これらの乱流マップを単独で使用してルートを変更することはできません。シートベルトを締めるサインをオンにするためだけです。 さらに、コックピットには電子フィードバックモニターがありません。また、お金を節約するために、パイロットは大きな乱流の場合にのみ印刷することができます。
現在のシステムには、もう1つの大きな欠点があります。乱流の約3分の1は、雷雨や雲によるものではありません。 むしろ、この「澄んだ空気」の乱流は、ジェットストリーム（本質的には空気の川）によって生成される垂直せん断力、または空気が山を通過するときに発生する波によって引き起こされます。
すべてのタイプの乱気流を考慮に入れたシステムが開発中です。 それまでの間、トレイテーブルを収納し、隣の人とじゃんけんゲームを始めます。 ただし、ご自身の責任でロックを選択してください。
このコラムの背後にある真のウィッシュフルシンカー は、国立大気研究センターのジョンウィリアムズであり、2011年までに高度な乱気流モニターを商用コックピットで使用できると予測しています。
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（ケイトラインベリー）
