群衆の中から顔を選択できるアルゴリズムは、Facebookの写真にタグを付けたり、法執行機関を支援したりするのに役立つだけではありません。 ある保全グループは、サバンナでライオンを区別するのに役立つ顔認識ソフトウェアを特別に設計しました、とScientific Americanの Millie Kerrは報告しています。
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ケニアに拠点を置くライオンガーディアンズは、6月にライオン識別ネットワーク共同研究者（LINC）と呼ばれるデータベースの使用を開始しました。 LINCは顔認識を使用して個々のライオンを追跡します。 カーは説明します：
LINCを使用すると、保護団体やその他の野生生物研究者は、獣の居場所を簡単に監視できます。 アフリカ全土での彼らの動きはよく理解されておらず、追跡作業には多くの困難が伴います。GPS送信機は高価で、1〜3年ごとに電池が切れ、動物が鎮静する場合にのみ装着できます。 さらに、ヒョウ、チーター、トラとは異なり、斑点や縞模様によって識別が非常に簡単になりますが、成体のライオンには認識可能なコートパターンがありません。
このグループは、大きな猫の動きを追跡し、彼らが仲間、獲物、水を見つける方法をよりよく理解するのを助けるためにデータベースを使用することを計画しています。 順番に、その理解はよりターゲットを絞った保全努力につながるはずです。
LINCは現在、保全活動を支援する唯一の顔認識ツールではありません。 トラは縞模様で識別できますが、ベンガルのトラの個体数は、カメラトラップからの写真を通して見える顔認識システムの助けを借りて部分的に監視されています。 別のソフトウェアプログラムは、野生のチンパンジーの顔を認識することができます。
科学者は、同様の計算アプローチを使用して、顔ではないマーキングを認識しています。 John PlattはScientific Americanに 、研究者が顔認識用に設計されたソフトウェアを使用して南アフリカ沖のペンギンを追跡すると書いています。 その努力は、ペンギンの胸や腹のパターンではなく、その顔に焦点を合わせています。 また、別のグループの研究者は、卵の斑点のパターンを読んで、他の鳥の巣に卵を産むの寄生虫のカッコウの影響を理解しています。
幸いなことに、顔認識技術のこの使用は、ライオンのプライバシー権に影響を与える可能性は低いです。
