インターネットがますます画像主導型になるにつれて、視覚障害者がソーシャルメディアに参加するのが難しくなる可能性があります。 しかし、すぐにそれが変わる可能性があると、 WIREDの Cade Metzは報告しています。 Facebookのアクセシビリティチームは、視覚障害者に写真を説明できる人工知能ツールの開発に取り組んでいます。
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このツールは、Facebookが写真で個人を特定するためにすでに使用しているものと同じディープラーニング技術を使用している、とMetzは書いている。 Facebookのサーバーが何百万もの写真を見ると、個人を認識し始めることができます。 AIが写真を説明し、それらの説明をコンピューターのテキスト読み上げツールに送るのに同じ原理が使用されます、とMetzは説明します。
今年の初め、MetzはFacebookのアクセシビリティチームのプロフィールを作成し、画像ツールに対する大きな需要を示しました。 現在、少なくとも50, 000人の盲人がFacebookとApple Voiceoverテクノロジーを使用しており、他の多くの人が代替の音声合成プログラムを使用しています。
ビジョンに対するインターネットの大きな要求は、障害を持つ人々のためのアクセシビリティに関する無数の懸念につながります。 たとえば、Instagramの人気が高まるにつれて、視覚に障害のあるユーザーがいなくなっています。 目の不自由な人は写真を撮ってソーシャルネットワークを使用することができますが、実際に写真を「見る」には、他のユーザーが書いたキャプションに翻弄されます。
インターネットを視覚的な相互作用から聴覚的な相互作用へと導くツールが既にいくつかあります。 BBCのOuch：Disability Talkポッドキャストによると、テキスト読み上げプログラムは絵文字を解釈できます。絵文字は「目を細めて顔をにじませて」などの用語で説明されます。 しかし、視覚障害者の絵文字の経験は、キャプション自体と同じくらい優れています。
結論：視覚障害者にとって、より聴覚のよいインターネットへの移行はすぐには到来できません。
