ピーター・ブリューゲル・ザ・エルダーは、農民が住んでいる風景画で知られるオランダの16世紀の画家でした（バベルの塔の彼のバージョンにも精通しているかもしれません）。 彼はまた、何十もの図面と版画を制作しました。 しかし、1990年代初頭、ブリューゲルに起因するいくつかのアルパインのドローイングは、アーティストが亡くなった1569年以降に作られた紙に描かれたことが発見されたときに、偽物として特定されました。
図面を模造品として識別することは、作品の所有者にとっては苦痛だったかもしれませんが、コンピューター科学者のグループに、偽の芸術を見つけるための統計的手法の開発のための理想的なテストケースを提供しました。 彼らの最新の論文は今週のPNASに掲載されています。
科学者は「スパースコーディング」と呼ばれる方法を使用して、アーティストの作品を小さなランダムな断片に分解し、再結合すると元の作品を再現できますが、他の手で行った作品は再現できません。 BBCニュースの説明：
この方法は、アーティストが確認したすべての作品のデジタルバージョンを144の正方形に分割することで機能します。各列は12列の12列です。
次に、一連の「基底関数」が構築されます。最初は、ランダムな形状と黒と白のフォームのセットです。
その後、コンピューターは、アーティストの作品の任意の切り詰められた部分について、基底関数の一部のサブセットをある程度の割合で組み合わせて作品を再作成するまで、それらを変更します。
基底関数はさらに洗練されて、与えられたピースを生成するために可能な限り最小数が必要になります-それらはアーティストの作品を再現する関数の「最もまばらな」セットです。
この方法は、実際のブリューゲルから偽のブリューゲルを簡単に選択し、模倣を見つけるために使用される他のアプローチよりも簡単かつ正確にそれを行いました。 「これらのデジタル技術は、美術史家の判断を支援することができ、特定の芸術家のスタイルに固有の微妙な情報を詳細に提供することができます。
