医師に体重を減らす方法を尋ねると、彼または彼女はあなたが期待する正確なラインを与えます：「ダイエットとエクササイズ」。パーソナルトレーナーと栄養士がいなければ、私たちのほとんどはそれを設定することになります。計画-そしてそれにこだわる。
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ありがたいことに、エクササイズに関しては、最近のフィットネスおよびアクティビティモニターのおかげで、運動量を把握できるようになりました。現在の状態に基づいてワークアウトルーチンをカスタマイズすることもできます。 しかし、優れた医師が同意するように、それは全体像の半分にすぎません。
これらのフィットネストラッカーで動作するアプリ（ダイエットアプリの大部分は言うまでもありませんが）は、ユーザーが毎日の食事摂取量を集計できるようにしますが、そのプロセスは追跡手順よりもはるかに面倒です。 ユーザーは、各スナック、飲み物、アントレ、おかずを手で入力する必要があります。 それは不正確で、不正確で、単にうっとうしいものです。 （何かを燃やすよりはましですが、そうですか？）
研究者は長い間、すべてのカロリー計算を行うツールを開発しようとしてきましたが、GEグローバルリサーチのチームは以前よりも近くになりました。 彼らのシステムは、マイクロ波を使用してディナープレートのカロリーを正確に推定します。
GEの研究室の画像技術と生物医学技術を専門とする上級科学者のMatt Webster氏によると、既存のカロリー計算アプリの主な問題は、一片の食品（マグロサンドイッチやサラダなど）のカロリー量が、プレートからプレートへ、準備から準備まで。
「あなたが食べたハンバーガーは、アプリを使用して選択したハンバーガーとどれくらいよく合っていますか？ 一食分量は同じですか？ 彼が率いるプロジェクトについてのブログ投稿で彼は書いた。
そのため、Websterの課題は、その前にある食品のカロリー量を正確に推定できるセンサーシステムを開発することでした。 彼にとって幸運なことに、彼はプロジェクトの早い段階で、その重量、脂肪含有量、および水分含有量を知っていれば、食品のカロリー量を把握できることを発見しました。
糖、炭水化物、タンパク質も関与しているため、Websterが開発したアルゴリズムは、計算でこれらの変数を説明します。「秘密のソース」と呼ばれています。
まだ原型のプロトタイプとしてのみ存在するシステム自体は、食物を通して電子レンジを跳ね返すことによって必要な情報を取得します。 「水と脂肪は、マイクロ波と非常に異なって相互作用します」とウェブスターはGEレポートに語った。 センサーが検出するマイクロ波の特徴は、水と脂肪の量を判断するのに役立ちます。
ウェブラーと彼のチームは、ベイラー大学電気コンピューター工学科の研究者とともに、水、油、砂糖の簡単なソリューションでシステムをテストしています。 ビデオデモ（上記）で、システムはそのようなミックスのカロリー量を正しく集計し、研究者はそれが実際の値の5〜10％以内で常に正確であると述べています。
他の食品スキャンデバイスと比較して、GEのシステムは実現可能です。 たとえば、今年の初めに、TellSpecと呼ばれるデバイスが多くの注目を集めました（そして大量のクラウドファンディングキャッシュ）、それは、宇宙電波を研究するために通常使用される技術であるラジオ分光計を使用してカロリーをカウントするハンドヘルドツールであると主張していますエミッション。 しかし、Indiegogoキャンペーン以来、物理学者はこの技術の有効性に厳しい疑問を抱いており、TellSpecはその主張の多くを縮小しています。 そして先月、カリフォルニアの新興企業であるVesslyは、その中の飲料に含まれるカロリーを集計するカップを披露し始めました。
Websterの夢の製品は、ユーザーがディナープレートで休むことができる一種のボンネットです。 ボタンを押すと、電子レンジが食品をスキャンし、センサーが脂肪と水分量を検出し、結果のカロリー数がスマートフォンと同期します。
最終的には、システムはアクティビティトラッカーとデジタルスケールとも組み合わせて、完全な食事と運動のエコシステムを作成することができます。
