人工知能は、チェスや囲likeのようなもので人間を倒すのがかなり上手になり、雑学で支配しています。 現在、AIは芸術に移行しており、ゴッホのスタイルに対応し、Inceptionismと呼ばれる真に奇抜な芸術形式を作成しています。 新しいAIプロジェクトは、オリジナルスタイルのアートのみを生成するアルゴリズムで限界を押し広げています。NewScientistのChris Baraniukは、この製品が人間が生成したアートワークと同等以上の評価を得ていると報告しています。
ラトガーズ大学、チャールストン大学、およびFacebookのAIラボの研究者は、2つの独立したニューラルネットワークを使用して相互に批判する生成的敵対ネットワークまたはGANの一種であるシステムについて協力しました。 この場合、システムの1つは、芸術作品を作成するジェネレーターネットワークです。 もう1つのネットワークは「弁別者」ネットワークであり、これは何世紀にもわたる絵画にまたがるWikiArtデータベースからの81, 500の画像に基づいて訓練されています。 アルゴリズムは、芸術作品と写真または図との違いを判断する方法を学び、また、印象派とポップアートなど、さまざまなスタイルの芸術を識別する方法も学びました。
MIT Technology Reviewは、最初のネットワークがランダム画像を作成し、その後、識別ネットワークから分析を受け取ったことを報告しています。 時間が経つにつれて、歴史からさまざまなアートスタイルを再現することを学びました。 しかし、研究者は、システムが人間を模倣する以上のことができるかどうかを確認したかったため、ジェネレーターに、芸術として認識されるが特定の美術学校に適合しない画像を生成するように依頼しました。 言い換えれば、彼らは人間の芸術家がすることをするように頼みました。過去を基盤として使用しますが、それを解釈して独自のスタイルを作成します。
同時に、研究者はAIにランダムなものを作成させたくありませんでした。 彼らはAIを訓練して、低覚醒画像（読み：つまらない）と高覚醒画像（読み：忙しすぎる、い、または耳障りな）の間のスイートスポットを見つけるように働きました。 「あなたは本当に創造的で印象的な何かを持ちたいと思っていますが、同時に、行き過ぎて見た目が良くないものを作らないでください」とラトガーズのコンピューターサイエンスの教授兼プロジェクトリーダーであるアーメドエルガムマルはバラニウクに語ります。 この研究はarXivに掲載されています。
チームはAIアーティストの説得力を知りたかったので、クラウドソーシングサイトMechanical TurkにAIアートワークの一部を表示し、歴史的な抽象表現主義とスイスのバーゼルで開催されたArt Baselの2016年ショーの画像はMIT Technology Reviewを報告しています。
研究者たちは、ユーザーにアートを評価してもらい、どれだけ気に入ったのか、どれだけ斬新なのか、そしてそれが人間や機械によって作られたと信じているのかを尋ねました。 結局のところ、AIアートはバーゼルのアートよりも美学の点で高く評価され、「より刺激的」であることがわかりました。 視聴者は、コンピューター生成アートとバーゼルの提供物の違いを伝えるのも困難でしたが、歴史的な抽象表現主義とAIの作品を区別することはできました。 「さまざまな面で、アートバーゼルのサンプルよりも優れたCAN [Creative Adversarial Network]アートをランク付けした人間の被験者の反応を解釈する方法を公開していません」と研究者は研究で書いています。
このようなネットワークが改善されると、芸術と創造性の定義も変わります。 たとえば、MIT Technology Reviewは、プロジェクトが人間の感情を活用することを学んだ単なるアルゴリズムであり、真に創造的なものではないかどうかを尋ねます。
一つ確かなことは、それが愛のために耳を切ることは決してないということです。
