あなたの愛する人は誰よりもあなたをよく知っていると思いますか? アルゴリズムはそれらを打ち負かすかもしれません-新しい研究は、コンピューターが私たちの家族や友人よりも私たちの人格を予測するのに優れていることを示しています。
心理学者とコンピューター科学者の国際チームは、研究で人間の人格予測スキルにコンピューターをピットインしました。 ケンブリッジ大学のYouyou Wuとスタンフォード大学のMichal Kosinskiの共著者はmyPersonalityと呼ばれるデータベースを使用し、これまでに数十万のオンライン人格テストを実施しました。
著者は、myPersonalityの結果を使用して、性格特性をFacebookの「いいね」と結び付け、「いいね!」だけに基づいて性格を予測できるアルゴリズムを開発しました。 最後に、彼らは予測アルゴリズムの結果を友人や家族が行った性格分析と比較しました。 結果? このアルゴリズムは、家族、知人、さらには親しい友人よりも常に優れていました。
しかし、フィードにさまざまなものを投稿することでアルゴリズムの分析を捨てることができるとは思わないでください。 代わりに、いいねボタンをレイオフします。 世論調査では、人々がソーシャルメディアで最高の(そして最も自慢の)顔を出すことを確認していますが、好きなものは購入方法、音楽の聴取、Webの閲覧を予測できます。
あなたの好きなものはあなたについて本当に何を言っていますか? たくさん。 このモデルでは、ダグラス・アダムズの読者はより自発的であり、グッチのファンはより積極的であり、「ディール・オア・ノー・ディール」ウォッチャーは従来型で保守的であることがわかりました。 そして、「いいね」をクリックするたびにデジタルフットプリントが大きくなるので、コンピューターが私たちよりも私たちをよく知るのは時間の問題です。 (テキサスホールデムですでに私たちを打ち負かすことができます。)