コンピューターは、顔を認識するのに不気味に優れています。 しかし、2人の研究者によって開発されたプログラムは、それ以上のことを行います。人々の顔の写真を見て、遺伝性疾患または障害の診断に役立ちます。 オックスフォード大学のクリストファー・ネローカーとアンドリュー・ジサーマンの2人の研究者は、ダウン症候群や脆弱なXを含む多くの遺伝性疾患を特定するプログラムを教えました。 —第16代大統領に影響を与えたと考える人もいます。
NellåkerとZissermanは、8つの異なる遺伝性疾患を持つ人々の写真1, 400枚近くを提供することにより、プログラムを開発しました。 その後、彼らはそれぞれの特徴を認識することを教えました。 テストでは、平均93％の確率で新人の写真でこれらの障害を正確に特定しました。
おそらく驚くべきことに、著者は、遺伝的障害の30〜40パーセントが顔や頭蓋骨の形状に影響を与えている、と著者らは研究で書いています。 そして、それはソフトウェアが受け取るように設計されたこれらの署名です。 科学者は、New Scientistが報告したように、ジャーナルeLifeで現在公開されている研究でプログラムを説明して以来、プログラムを改善しました。
その後、チームは90の障害を認識するようにソフトウェアを拡張しました。 まだ正確な診断を行うことはできませんが、データベースにある現在の2754の顔に基づいて、研究者はシステムが偶然だけでなく誰かが正しい診断を行う可能性をほぼ30倍高めると推定しています。
「確固たる診断を提供するには十分に正確ではありませんが、可能性を絞り込むのに役立ちます」とNellåker氏は付け加えました。 しかし、これは決定的なものではありません。 たとえば、リンカーンがマルファンのシンドローンを持っていることを証明するだけでは不十分です。 （人間も確信しているわけではありません。たとえば、ある研究者は、リンカーンにはMEN2Bと呼ばれるまれながんの原因となる遺伝性疾患があると考えています。）
ただし、このプログラムは、両親がさらなる検査のために医師または遺伝学者の診察を希望するかどうかを決定したり、臨床医が評価する可能性のある症例を絞り込むのに役立つ可能性があります。
