電光石火の計算、技術的優位性、機械のような精度を忘れてください。 一部の研究者の努力のおかげで、人工知能は魔法を作成できるようになりました。
「人工知能に関するさまざまなトリックを行ってきました」と、ロンドンのクイーンメアリー大学のコンピューターサイエンス教授であるPeter McOwan氏は言います。
McOwanと彼の共著者であるHoward Williamsは最近、 PLOS ONEで、検索アルゴリズムを使用してインターネットを精査し、魔術師が観客を驚かせるために使用できる隠された精神的関連を見つける研究を発表しました。
「ソフトウェアの一部は、素晴らしいと思われる点で魔法のようなものです」とMcOwan氏は言います。
McOwanは、父親が出張中に店で拾ったトリックを彼に買ったときに初めて魔法にかかったと言います。 彼は夢中になりましたが、趣味は後で大学に行ったときに落ちました。 彼はコンピューターサイエンスに着手すると、数学ベースのカードトリックの開発に使用できるのと同じアルゴリズムのいくつかが、ソフトウェアとアプリケーションの開発に使用されていることに気付きました。
「魔法のトリックへの情熱とコンピューターサイエンスへの情熱を組み合わせました」と彼は言い、幼少期の趣味から始まったものが、人工知能の研究分野全体になったと付け加えました。
「趣味としてのマジックは、素晴らしいものです。 それは自信を与え、コミュニケーションスキルを学ぶ能力を与えてくれます。本当に良い趣味です。」
「人工知能」という用語は、多くのロボット黙示録シナリオを意味すると誤解されることがよくありますが、現在AIと考えられているものの多くは、実際にはアルゴリズムから生まれています。 しかし、数字を使用してトリックを作成することは新しいことではありません。実際、多くのマジックトリックには数学が関係しています。
ロンドンに拠点を置く数学の魔術師ジェイソン・デイヴィソンは、わずかな手品といくつかの計算を使用して、カードをシャッフルするだけで、あなたが選んだカードの任意のポイントで選択したカードを取得するなどのトリックを引き出します。
別のトリックは、パターンのはるかに複雑な理解と小さなデッキ修正を使用して、観客がデッキをシャッフルする方法を確実にするために、カードが不思議な順序を持っているように見えるようにします。 4つのスーツ。
「代数と定型的な自己作業のトリックを備えた他の多くの人がいます」と、デイヴィソンは言います。
彼は、後者のトリックと同じ方法で修正されたデッキ内の特定のカードの正しい色を推測できるように見える単純なコンピュータープログラムを設計しました。 彼は観客に上記のようにカードをシャッフルさせ、デッキを2つの山に分割します。 彼は、観客にカードを明らかにする前に、1枚のパイルのカードの色を1つずつ推測するように求め、答えをプログラムに入力します。
次に、ロボットはもう一方の山を予測し、（自然に）自然に大丈夫です。 しかし、ロボットのマインドリーディングのように見えるかもしれないものは、実際には単なるプログラム的な手品です。 デイビソンは、デッキがシャッフルされる方法に基づいて観客のパイルの反対になるため、カードがそのパイルにどの色になるかを知っています。 そのため、観客が1つ間違えた場合、入力した回答の前に余分なスペースを挿入します。 これにより、プログラムは答えが間違っていることを示します。
したがって、理解できないものを制御するのではなく、プログラムはDavison自身のパックに関する知識の単なるスレーブにすぎません。 「コンピューターは、私が与えたこの情報を使用して、他のパイルの色付けを「推測」します」と彼はメールで言いました。
しかし、McOwanはアルゴリズムを次のレベルに引き上げました。
彼のトリックはこのように機能します。 カスタムデッキには言葉のあるカードがあり、別のカードの山には画像があります。 観客は、画像と最も密接に関連する単語カードを即座に選択するよう求められます。 （研究者はあなたにカードと指示をダウンロードするよう勧めます。）
このトリックの本当の魔法は、間違った意味がどれだけ固定されているように見えないかを判断することにあります。 たとえば、ハンバーガーの写真があるかもしれません。 しかし、空腹、魚、猫、ボート、木という5つの単語がある場合、観客がどのカードを写真に関連付けるかは誰にでも明らかです。
代わりに言葉が空腹、トレイ、レタス、パン、ケチャップの場合、正しい答えを推測する能力ははるかに不思議に思えます。
McOwanは、正確な違いを判断するために、インターネットを検索して特定の画像に最もよく関連付けられている単語を見つける複雑なアルゴリズムを使用したと言います。 このアルゴリズムは、特に人気のある商業ブランドが製品に付随するために使用する単語に注目しているため、ある意味で、彼は数十年に及ぶマーケティング調査のすべての作業を活用して、どの単語の関連付けを画像とする可能性が最も高いかを把握しています。 選択肢があるように見えても、あなたの無意識の決断は運命に閉じ込められています。
「これは基本的に、人々の脳の仕組みを調べるための新しいプローブです」とMcOwan氏は言います。マジシャンはプログラムなしでこれを行うことができますが、最も可能性の高い答えを見つけ出すまでに膨大な試行錯誤が必要だと付け加えました。
コンピューターの助けを借りて彼が作成した他のトリックには、ジグソーパズルのデザインが含まれます。ジグソーパズルは、別の方法で組み立てると単純な線を失うように見えます。 これは、ある種の錯覚に基づいています。この錯覚では、アルゴリズムは、何かが間違っていることに気付かずに形状に加えることができる変更の量を計算します。
これは人間が設計するのは信じられないほど難しいでしょうが、コンピュータプログラムはそれを非常に簡単にします。
Davison氏は、他のコンピューターベースのトリックが新しいテクノロジーで出てきていると言います。 彼は、マジシャンの足に取り付けられた機械的なティッカーに信号を送信することで、マジシャンを示す数字にキューを送るトリックサイコロについて話します。また、何らかの方法でマジシャンにメッセージを送信するウェブサイトまたはアプリケーションをトリックします。
「私は将来、AIが魔法の分野で間違いなく強力な地位を占めると言うでしょう」と彼は言います。
ワシントンDCエリアのプロのマジシャンであるブライアンカリーも同意見です。 彼は、同じ仕事をするアプリがあるため、15年前に視聴者を驚かせたであろうトリックのいくつかは、もはや同じパンチを詰め込まないと言っています。 しかし、新しいテクノロジーは、マジシャンがゲームの頂点にとどまるのにも役立ちます。
「技術と魔法は常に相関しています」と彼は言います。
McOwanは、カードトリックを超えた他の形式の魔法で人工知能を使用できる可能性があると言います。 彼と他の研究者は、手品の巧妙さを最適化するための数学的モデルの初期作業をいくつか行ったと言います。 また、ステージ上の錯視の設計にも使用できます。キャビネットを実際よりも小さく見せたり、誰かに隠したりするスペースを与えるなどのトリックです。
McOwanは、現時点では、人工知能は魔術師がトリックの原料を得るのを助けることができるだけだと言います。 しかし、本当の魔法は、パフォーマンスアートと説得力のある演出の引き寄せという光景を思い起こさせます。 そのために、彼はコンピューターサイエンスの学生に彼が個人的に作成した手品を明らかにするかもしれませんが、プロの手品師が立ち入り禁止になっているより巧妙な数学的手口のいくつかを考えています。
「彼らは非常に賢い」と彼は言い、彼はそれらを実行するが決して公開しないと付け加えた。 「私は貿易の本当の秘密を決して譲りません」と彼は言います。
これらのコンピューターベースのトリックはますます一般的になるかもしれない、とDavisonは言います。
「しかし同時に、誰かが子供のように魔法を単純なコイン以上のもので再び信じさせることほど輝かしいことはありません。」
