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両親、車に乗らなくても十代の若者たちに運転のレッスンを与える

全米高速道路交通安全協会が収集したデータによると、道路上での最初の6か月の間に、新しいドライバーは人生の他のどの時点よりも致命的な事故に巻き込まれるリスクが最も高くなります。 さらなる研究により、十代の事故の大半は、スピード違反や死角のない道路の適切なスキャンなど、基本的な運転ミスによるものであることが明らかになっています。

これらのエラーの多くは、親がストリートリーガルになってから完全に独力で運転する準備ができる前に、重要な時期に10代の若者を訓練する方法を見つけることができれば防げるかもしれません。

先月、スマートフォンベースの自動車診断を専門とするカリフォルニア州の会社Automaticは、Automaticアプリの無料アップグレードであるLicense +を明らかにしました。 License +を使用すると、保護者と10代の若者は、初心者が旅行中にベストプラクティスを教えるように設計された100時間の運転トレーニングプログラムに登録できます。

システムは、自動の2インチリンクドングルで動作します。 100ドルのデバイスは、自動車のオンボード診断(OBD)ポートに接続します。これは1996年以降のすべての自動車に標準装備されています。 ポートを介して、ドングルは車の位置、速度、エンジンの状態、ブレーキ、走行距離、燃料消費を追跡できます。 ドライバーはドングルを設定して、スピード違反や急ブレーキなどの悪い習慣に対して可聴音を発するように設定して、ドライバーを改善し、燃料を節約することができます。 データは、AutomaticのスマートフォンアプリおよびWebインターフェイスと同期し、ドライバーに旅行のスナップショットを提供します。

License +は、既存の自動機能をコーチングシステムに適合させます。 「認可された運転から良い運転に移行したい」と、AutomaticシニアディレクターおよびLicense +リードSteve Bishopが言います。 「そのギャップを埋めることができます。」

新しいドライバーがLicense +に登録すると、選択した量の運転データにアクセスできる大人のコーチを選択します。 このプログラムは、10代の運転を100時間監視します。これは、約6か月分の巡航に相当します。 彼または彼女のパフォーマンスに基づいて、ティーンは主に加速およびブレーキパターンに基づく運転スコアを受け取ります。 たとえば、スピードを上げると、スコアが低くなります。 トレーニングの過程で、ドライバーは良好な行動のバッジを獲得できます。たとえば、ハードブレーキをかけずに、または一定量の安全な高速道路で50マイル走行できます。 オリジナルの自動操作と同様に、トーンはティーン向けの悪いブレーキや加速をリアルタイムで警告するため、ティーンが移動中に自分の携帯電話を見る理由はありません。

コーチは、新しいドライバーの統計の限られたスナップショットを表示できます(左)。 10代の若者は、進行状況を追跡するために運転スコアを取得します(中央)。リンクドングル(右)は、車のオンボード診断ポートから運転データを収集します。 コーチは、新しいドライバーの統計の限られたスナップショットを表示できます(左)。 10代の若者は、進行状況を追跡するために運転スコアを取得します(中央)。 リンクドングル(右)は、車のオンボード診断ポートから運転データを収集します。 (礼儀自動)

運転データへのコーチのアクセスは意図的に制限されています。 車の現在位置を確認したり、旅行をリアルタイムで監視したりすることはできません。 実際、マップビューはまったくありません。 代わりに、コーチのビューには、最近の旅行の長さ、走行距離、獲得したバッジ、運転スコアに関するデータが含まれています。 「理想的には、[コーチ]はドライバーと会話して、1週間のイベントを話します」とビショップは説明します。

ビショップは、ビッグブラザーの監視はLicense +のポイントではなく、両親、そして明らかに10代の若者が望むものでもないことを強調しました。 「私たちは、両親が心配しているという理解に至りました。彼らの心配を減らしたいと思いました」とビショップは回想します。 「(インタビューとアルファテスターを通じて)彼らの心配を減らす方法は、より多くのデータを与えることではないことを学びました。むしろ、親は子供たちが自分で賢明な決定を下し、スキルを学ぶことができるように訓練したいと考えています信頼できる大人になるために必要です。 「その努力を短絡させます」と彼は言います。

このシステムは数週間しか経っていないため、10代の運転習慣をどれだけ改善できるかを定量化することはほぼ不可能です。 しかし、自動およびその他のFitbitsなどの自己監視ガジェットに対する大人の反応が何らかの兆候である場合、そのような戦術の効果は現実的です。 たとえば、カリフォルニア大学リバーサイド校の調査では、リアルタイムの燃料消費量のフィードバックを得たドライバーは、燃費を最大6%向上させることがわかりました。

最終的には、Automaticはドライバートレーニング機能を拡張して、学習者の許可を保持しているだけでなく、さらに早い段階のティーン向けのプログラムを含めることができます。 しかし、当分の間、チームは同様に両親とティーンからのフィードバックに基づいてLicense +を改良し続けます。

両親、車に乗らなくても十代の若者たちに運転のレッスンを与える