職場での顔の分析。 Affectivaの好意による画像
私たちが携帯電話、ラップトップ、タブレットで過ごす限り、それはまだほとんど一方通行の関係です。 私たちは行動し、彼らは反応します。 確かに、iPhoneでSiriと会話を続けることができます。Siriが速い間は、遊び心のあるバンタリングとしての資格はほとんどありません。 あなたは質問をし、彼女は答えます。
しかし、これらのデバイスが私たちの感情を本当に読み取れるとしたらどうでしょう？ 彼らが私たちの気持ちを測定することができるように、私たちの親友よりも良いかもしれないので、彼らがすべての小さなジェスチャー、すべての顔のキューを解釈できたらどうでしょうか？ そして、彼らは情報ではなく、共感のために何を渡すかで応答します。
私たちはまだそこにいませんが、アフェクティブコンピューティングとして知られる科学の分野に牽引されて、その方向に急速に動いています。 それは、人間の感情を測定、解釈、および反応できるソフトウェアを中心に構築されています。 これには、カメラで顔をキャプチャしてから、表情のあらゆる側面にアルゴリズムを適用して、にやにやあごの摩擦を理解しようとすることが含まれます。 または、テキストをタップする速度や強さ、または絵文字を使用するかどうかを追跡することで、不快感や喜びのレベルを読み取ることも含まれます。 そして、あなたが動揺しすぎている、または酔っぱらっているようであれば、送信アイコンを押すのを控えたいかもしれないことを示唆するメッセージを得ることができます。
私たち人間が他の人間を理解するのがどれほど難しいかを見ると、私たちの感情を読み取るプログラミングマシンのこの概念は小さな挑戦ではありません。 しかし、科学者たちが教育機器の感情的知性に焦点を当てるようになったため、速度は加速しています。
あなたが行うすべての動き
アフェクティブコンピューティングの仕組みのより良い例の1つは、Affectivaと呼ばれる会社のアプローチです。 表情を記録し、独自のアルゴリズムを使用して顔の手がかりを精査し、人間の顔の要素のほぼ3億フレームのデータベースにアクセスします。 ソフトウェアは、これらの要素のさまざまな組み合わせをさまざまな感情に関連付けることができるように改良されています。
MITのメディアラボで2人の科学者であるRosalind PicardとRana el Kalioubyによって開発されたとき、Affdexとして知られるこのソフトウェアは、自閉症児のコミュニケーションを改善することを目的として設計されました。 しかし、それは明らかにビジネスの世界に多くの可能性を持っていたので、MITはプロジェクトを民間企業にスピンオフしました。 それ以来、投資家から2100万ドルを集めました。
Affdexはどのように使用されていますか？ ほとんどの場合、人々はコマーシャルを見ています。 コンピューターで広告を表示するときにユーザーを記録します。心配する必要はありません。選択する必要があります。次に、顔のキューのデータベースに基づいて、視聴者が見たものについてどのように感じるかを評価します。 そして、このソフトウェアは全体的な肯定的または否定的な評決を提供するだけではありません。 視聴者の反応を1秒ごとに分析し、広告主がこれまで以上に正確に、コマーシャルで機能するものとそうでないものを識別できるようにします。
また、人々が1つのことを言う間、彼らの顔は別のことを言うことができることを見ることができます。 ハフィントン・ポストとのインタビューで、エル・カリウビーは、インドで放映されたボディローションの広告に対する反応の例を示しました。 コマーシャル中、夫は妻のむき出しの胃にふざけて触れます。 その後、それを見た多くの女性は、その場面が不快であると言った。 しかし、エルカリウビーによると、視聴者のビデオは、すべての女性が彼女が「楽しそうな笑顔」と呼んでいるシーンに反応したことを示しました。
彼女は広告の世界を超えた機会を見ています。 スマートテレビは、顔の表情のメモリバンクを開発できれば、どのような種類のプログラムがよりスマートになる可能性があります。 また、政治家は、討論中に発言した各行に対してリアルタイムの反応を得ることができ、その場でメッセージを適応させることができます。 さらに、エル・カリウビーは、健康への応用があるかもしれないと言います。 彼女は、顔の血流を分析することで、ウェブカメラで人の心拍数を読み取ることができると言います。
「常に心拍数を監視するカメラを持っていると想像してください」と彼女はハフィントンポストに語りました。「何かがおかしいのか、もっと体調を整える必要があるのか、眉をひっくり返しているのかを知ることができるように」時間とリラックスする必要があります。」
それで、気味が悪いとかかっこいいと思いますか？
追跡デバイス
マシンが人間の感情に反応する他の5つの方法を次に示します。
- そして、私の一日はどうでしたか？：ケンブリッジ大学の研究者は、着信コールとテキストに加え、ソーシャルメディアの投稿を使用して気分を追跡することで、人の行動を終日監視するAndroidモバイルアプリを開発しました。 「Emotion Sense」と呼ばれるアプリは、「発見の旅」を作成するように設計されており、ユーザーは日常生活のピークと谷のデジタル記録を持つことができます。 データを保存して、治療セッションに使用できます。
- そして、これは3杯目のコーヒーを飲んだ後の私です。次に、英国の会社EI Technologiesによって作成されたもう1つの気分追跡アプリであるXpressionがあります。 気分転換の日記を維持するためにセラピーの人々に頼るのではなく、アプリは人の声の変化を聞いて、落ち着いた、幸せな、悲しい、怒っている、または不安/恐怖の5つの感情状態のいずれかを判断します。 次に、人の気分と変化したときのリストを保持します。 そして、その人が望むなら、この記録は毎日の終わりに自動的にセラピストに送られます。
- 携帯電話での入力が嫌いな場合はどうしますか？ ：サムスンの科学者は、スマートフォンでツイートを入力する方法によってあなたの心のフレームを評価するソフトウェアに取り組んでいます。 入力の速さ、電話の揺れの程度、ミスのバックスペースの頻度、使用する絵文字の数を分析することで、電話はあなたが怒っているか、驚いたか、幸せか、悲しいか、恐ろしいか、うんざりしているかを判断できるはずです。 そして、それがどのような結論を導き出すかに基づいて、ツイートに適切な顔文字を含めて、信者をあなたの心の状態に傾けることができます。
- 友達を誘って見ないでください： MITの研究者は、手首に装着したセンサーと首に装着したスマートフォンカメラを使用して、イベントがどのイベントを表しているかを示す画像とデータを収集する「ライフログ」システムを作成しました彼らの感情的な高低。 Inside-Outと呼ばれるシステムは、スマートフォンが人の位置を追跡し、1分間に数枚の写真を撮っている間に、皮膚の電荷によって高められた感情を追跡するバイオセンサーをリストバンドに含めます。 その後、1日の終わりに、ユーザーはすべてのセンサーデータと共に、自分の経験を表示できます。
- あなたの額はあなたに問題があると言っています：これはおそらく避けられなかったでしょう。 南カリフォルニア大学の研究者は、適時に「うーん」と患者を励ますようにプログラムされているだけでなく、運動センサーと音声分析を使用して、患者のあらゆるジェスチャーと音声を解釈する専門家であるロボットセラピストを作成しました治療セッション中の変曲。
ビデオボーナス：人間の感情を読み取るデバイスのこの傾向がいかに奇妙であるかを知りたいですか？ Taillyのこのプロモーションをチェックしてください。Taillyは、心拍数を追跡し、適切に振ることで興奮のレベルを上げる機械式の尾です。
Smithsonian.comからの詳細
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