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コンピューター科学者がTwitterを使用してジェントリフィケーションを予測する方法

長い間ホットボタンの問題だったジェントリフィケーションは、近年、ますます激化する議論の対象になっています。 それは一般に、雇用と税収を生み出し、通りをより安全にブートすることによって、近所のすべての人の収入と機会を高め、善のための力であると主張する人もいます。 他の人たちは、紳士化を惨劇と考え、金を稼いだ新人が価格を押し上げ、歴史的に恵まれない地域の長期居住者を置き去りにしているケースです。

この用語は多くの四半期で悪い言葉です。 ロサンゼルスでは、歴史的にラテン系のボイルハイツ地区の反紳士的な抗議者が最近、ウォーキングツアーグループを脅かし、地元の公園でのオペラパフォーマンスをかき消しました。 昨年、ロンドンのショアディッチ地区で、松明と豚の頭を運ぶ抗議者が朝食用シリアルを販売するカフェを標的にし、それを「ジェントリフィケーションの象徴」と呼んだ。

ケンブリッジ大学のコンピューター科学者によるソーシャルメディア関連のプロジェクトのおかげで、良いか悪いかのジェントリフィケーションがより良く予測できるようになりました。 約50万件のツイートを熟読することで、研究者は、人間の社会的行動が近所の将来の運勢をどのように予測するかについての指標を思いつくことができました。

研究者は、2010年から10か月の間に約40, 000人のロンドン人からのツイートを調べ、ソーシャルメディアアプリFoursquareを介してジオタグ付き「チェックイン」を解析しました。 彼らは、被験者のソーシャルネットワークを分析して、特定の場所(レストランやバーなど)が、ソーシャルメディアで友人ネットワークを共有していないさまざまなグループの人々を惹きつけた場所であったかどうかを理解しました。 この変数は、場所が友人のグループまたは見知らぬ人のグループを集めたかどうかにかかわらず、その場所の「多様性」と呼ばれていました。

「私たちは、他の方法ではお互いを知らない人々がどのように集まるかを見たかったのです」と、研究を率いたケンブリッジ博士候補者であるDesslava Hristovaは言います。 「その場所がこの種の仲介の役割を果たしているときです。」

その後、Hristovaと彼女のチームは、場所の多様性に関するデータを、周辺地域の貧困レベルに関するデータと組み合わせて調べました。 英国政府は、5年ごとに都市とその近隣の貧困の公式指標を公開しています。 これらの指標には、住宅価格、地域住民の健康と教育のレベルが含まれます。 その後、チームは2010年の貧困指標を2015年の指標と比較して、調査した地域で何が起こったかを確認しました。

「基本的に私たちが見つけたのは、この多様性の指標を剥奪に関連して見たとき、2つの交差点を見つけることができるということです。言う。

言い換えれば、お店、レストラン、バーが多様な顧客を引き付ける貧しい地域は、穏やかになる可能性が高い地域です。 奪われているが多様ではない近隣地域は、男性化する可能性が低い一方、奪われていないか多様ではない近隣地域はおそらく既にそうなっている。

2010年に多様性と剥奪の両方の点で最も際立っていたのは、イーストロンドンの歴史的に貧しい地域であるハックニーでした。

2015年のデータを研究することで、研究者はハックニーが過去5年間で実際に劇的に穏やかになったことを見ました。 過去5年間でロンドンのどの地域でも住宅価格が最も高く上昇し、犯罪率は劇的に改善しました。

「そこに行くと、それは一種のジェントリフィケーションの縮図のようなものだと気づきます」と、今月初めにモントリオールで開催された会議で彼女の調査結果を発表したフリストバは言います。 「プロセスを説明するこれらすべてのコントラスト、本質的に多くの流行に敏感なカフェ、および多くの議会住宅[公共住宅]もあります。」

Hristovaと彼女の同僚は、ソーシャルメディアデータを迅速かつ自動的に分析して、近所の変化をリアルタイムで確認できるアプリケーションの作成を検討しています。 近所がどのように変化するかを予測できると、地方自治体、都市計画者、住民が将来の計画を立てるのに役立ちます。 これは、より手頃な価格の住宅を義務付けたり、不動産を売却する最適な時期を知ることを意味する場合があります。

「明らかに、ジェントリフィケーションには良いことがありますが、マイナスもあります」とフリストバは言います。 「ポジティブを最大化し、ネガティブを最小化することは、地方自治体が実際に行うことについて考えることができるものです。」

コンピューター科学者がTwitterを使用してジェントリフィケーションを予測する方法