学校の年鑑をめくると、過去への窓が見つかります。 しばしばぎこちないポーズの写真は、データ科学者が情報のためにそれらの年次出版物を今探している過去の年の傾向についての十分な手がかりを提供します。 そのための最初の取り組みの1つは、1つの特異な発見を指し示しています。長年にわたって学生はより笑顔になりました。
Engadgetの Steve Dentは、1900年代から2010年代までの38, 000近いアメリカの高校の年鑑の写真を分析すると、深刻な表現から軽快な表現へと徐々に移行していることを示しています。 カリフォルニア大学バークレー校の研究者が作成した合成画像から、平均的な髪型とファッションも収集できます。
チームは、シニアクラスのポートレートについて949スキャンした年鑑を分析しました。 性別と年代ごとに写真をグループ化し、各期間の平均的な顔と表情を作成しました。 彼らが使用したアルゴリズムは、各10年に対応するスタイルも特定しました。1940年代の女性の巻き毛の前髪、1960年代の女性の髪の毛の反転、そして近年のロングストレートスタイルです。 （申し訳ありませんが、髪はかなり静的です。）アルゴリズムは、スナップされた10年までに未分類のポートレートを識別することさえできました。 合成写真には、人種の多様性が徐々に増加していることも示されています。 研究者たちは、アフリカ系アメリカ人は20世紀半ばまで高校で代表されていなかったと指摘しています。
これらすべてのデータから、特に笑顔が際立っていました。 研究者は、唇の湾曲を測定することで笑顔の強さを定量化することができました。 「笑顔の強さの測定基準」は、女性が男性よりも一貫して笑顔であり、誰もが近年、より大きな笑顔を見せていることを示しています。 現代の人々が幸せであるかどうかは議論の余地がありますが、私たちは確かにそれを見ています。
笑顔の傾向は驚くことではありません。初期の写真撮影では、長い露出時間の間、人々はじっと座っていなければなりませんでした。 珍しい肖像画のために座ることの形式性も、初期の深刻な顔に貢献しました。 The Economic Timesの 2011年の記事で、Christina Kotchemidovaは、イギリスのスタジオの写真家が最初に被験者に「チーズ」ではなく「プルーン」と言って歯を見せる笑顔ではなくすぼめた唇の外観を得るように言ったと指摘します。
ただし、新しい調査の目的は、変化する表現を探すことではなく、データ用に写真をマイニングできる方法を示すことでした。
「イメージは千の言葉に値する」という格言は歴史的研究にも当てはまり、研究者たちは自分の仕事についての論文をarXiv.orgで公開しています。 「たとえば、将来の歴史家が「ヒップスターメガネ」という用語の意味を理解するのは難しいでしょう。これは、書面による説明だけでは、フラッパーガロッシュがどのように見えるか想像するのが難しいからです。」
シドニーモーニングヘラルドの Inga Tingの記事に主執筆者のShiry Ginosarを追加します。 「年鑑は、すべてがポーズ、写真を撮る理由、過去への「のぞき穴」のようなものです。被験者の年齢など-経過時間を除き、一定のままです。」
