新しい調査の一環として、場所別にプロットされた世界中のツイート。 拡大するにはクリックしてください。 First Monday / Leetaru et。を介した画像 al。
Twitterがいかに迅速かつ徹底的に世界を席巻したかを理解することは困難です。 ほんの7年前の2006年、それは紙に描かれたアイデアでした。 現在、このサービスは推定5億5400万人のユーザー（地球上の全人間のほぼ8％に相当する数）によって使用されており、推定1, 700億のツイートが毎日送信され、その数は毎日約5, 800万人増加しています。
これらすべてのツイートは、人々の間のニュース、エンターテイメント、会話、つながりのかけがえのないソースを提供します。 しかし、科学者にとっては、生データというかなり異なるものとしても価値があります。
TwitterはオープンAPI（ツイートを生の分析可能なデータとしてダウンロードできるようにする）を備えており、多くのツイートにはジオタグが付けられているため、研究者はこれらの数十億のツイートを使用して場所ごとに分析し、地球上の人間の地理についてさらに学ぶことができます。 イリノイ大学のチームは、昨秋、Global Twitter Heartbeatの一環として、全米からの10億を超えるツイートの言語と場所を分析し、ハリケーンサンディ中に表現されたポジティブな感情とネガティブな感情などの洗練されたマップ、またはBarackのサポートを作成しました大統領選挙中のオバマまたはミットロムニー。
Joshua Keatingが外交政策のアイデア戦争ブログで指摘したように、Kalev Leetaru率いる同じグループのメンバーは、最近さらに一歩進んだ。 今週初めのオンラインジャーナルFirst Mondayの新しい研究で発表されたように、彼らは昨年10月23日から11月30日に投稿された46, 672, 798のツイートの場所と言語を分析し、地球上の人間活動の見事な肖像画を作成しました。投稿のトップ。 彼らはTwitterデカホーズを使用しました。これは、世界中のすべてのツイートの10％をランダムにキャプチャするデータストリームであり（その期間の合計は1, 535, 929, 521でした）、単に関連する地理データを持つツイートに焦点を合わせました。
研究者が指摘しているように、多くの地域、特にコンピューター、モバイルデバイス、Twitterがすべてピークレベルで使用されている西側諸国のツイートの地理的密度は、電化と照明の使用率にほぼ一致します。 その結果、ツイートの地図（米国本土の詳細ビューなど）は、夜の人工光の衛星画像のように見えます。
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ツイートが人工光の使用にどの程度マッチしたかを確認するためのテストとして、彼らは以下の合成マップを作成しました。 周波数が一致する（および互いに打ち消し合う）領域は白で表示され、一方が他方を上回る領域は赤または青のままです。 いくつかの重要な例外を除いて、多くの地域はかなり白く見えます：Twitterが禁止されているイランと中国は顕著に青く、比較的低い電化率（ただしTwitterはまだ人気がある）が多い国は赤で表示されます。
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研究者が自動システムを使用してツイートを言語ごとに分類すると、プロジェクトはさらに興味深いものになりました。 Twitterで最も一般的な言語は英語で、すべてのツイートの38.25％で表されます。 その後、日本人（11.84％）、スペイン語（11.37％）、インドネシア語（8.84％）、ノルウェー語（7.74％）、ポルトガル語（5.58％）が続きました。
チームは、最も人気のある26の言語で書かれたすべてのツイートのマップを作成しました。各言語は、以下のように異なる色で表されています。
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ほとんどの国のツイートは公用語に支配されていますが、多くのツイートはさまざまな他の言語のツイートを含むことが明らかになっています。 よく見ると、米国を覆っている灰色の点（英語のつぶやき）からわずかに色の虹が飛び出しているのがわかります。
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他の分析の中でも、研究チームは、リツイートと参照の地理的特性を検討しました。ユーザーと彼または彼女がリツイートした人との間の平均距離、およびそのユーザーと彼が単にツイートで参照した人との間の平均距離です。 平均して、リツイートの距離は1, 115マイルであり、参照では1, 118マイルでした。 しかし、直感に反して、特定のユーザーが別のユーザーをリツイートまたは参照した回数とその距離との間に正の関係がありました：全体的に、ほんの数握りのインタラクションを持つユーザーのペアは、より近い傾向がありました（500- 600マイル離れている）間に数十件のリツイートや参照があるものよりも
これは、遠くに住んでいるユーザーは、Twitterを使用して定期的にやり取りする可能性が高いことを示しています。 1つの説明として、フォロワーが最も多い（つまり参照とリツイートが最も多い）エンティティは、多くの場合、有名人、組織、または企業であり、ユーザーはよく知っているが実際には個人的な関係はないということがあります。 ユーザー間のリツイートのグローバルマップは以下のとおりです。
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この論文は、ツイートに関連する他のデータについてさらに詳しく説明しました。主流のニュース報道と国のツイート数の比率（ヨーロッパと米国は不均衡なメディア報道を受けますが、ラテンアメリカとインドネシアは見過ごされています）、Twitterは最近最も多くのユーザー（中東とスペイン）と、ユーザーが平均して最もフォロワーを持つ場所（南アメリカと西海岸）を追加しました。
このすべてのデータにはいくつかの注意事項があります。 1つは、数千万のツイートを分析したツイートですが、送信されたすべてのツイートの0.3％に過ぎないため、特にジオタグを有効にするユーザーが他のユーザーと異なる動作をする場合、すべてのTwitterパターンを適切に表さない可能性があります。 さらに、急速に変化するTwitterの世界では、昨年の秋以降、いくつかの傾向がすでに大きく変化している可能性があります。 しかし、Twitterが成長し続け、より多くのデータが利用可能になるにつれて、この種の分析が人口統計学者、コンピューター科学者、および他の研究者にのみ人気になるようになるのは当然のことです。
