過去数週間に車を運転したことがあるなら、あなたは1つまたは10のpot穴にぶつかりました。 毎年、彼らがやってくるのを知っていますが、それでも彼らの膨大な数と破壊能力にdestruction然としています。
そして、なぜこれが続くのだろうか？ つまり、私たちは無人の車を持っていますが、毎年春になると、道路は古いケーキのように崩れます。 私たちが管理できる最善の方法は、パッチの狂ったスクランブルであり、ダメージコントロールの電撃にすぎないようです。
しかし、より積極的なポットホール戦略への希望があるかもしれません。 ボストンのノースイースタン大学の科学者チームは、センサー、マイク、カメラを備えた特別なバンを作成しました。これは、通りのあらゆる亀裂を検出できるだけでなく、将来的に穴が形成される可能性のある場所を特定するための地中レーダーを備えています。
アイデアは、Versatile Onboard Traffic Embedded Roaming Sensors（VOTERS）と呼ばれるこの技術を使用して、都市の道路のあらゆるインチをマッピングし、水が溜まり表面を弱める可能性のある場所を特定し、土壌に何が起こっているかを分析することです舗装の下に。 さらに、バンのカメラは現在の問題箇所の写真を撮り、最も注意が必要な箇所に優先順位を付けることができます。
VOTERSは上記のすべてをマサチューセッツ州ビバリーで行っています。マサチューセッツ州は、ボストンの北東に約40, 000人の町があり、印象的な結果をもたらしています。 わずか4日で、北東部のバンは、市内の150マイルの道路を評価しました。 人間の検査官は、2010年にビバリーの通りを最後に評価しました。これには1年以上かかりました。 また、町の費用は約50, 000ドルになりました。 VOTERSアプローチのコストは半分です。
「これは絶対に未来の方法です」と、ビバリーの公共サービスおよびエンジニアリングのコミッショナーであるマイケル・コリンズはボストン・グローブに語った。
平均通り
仕組みは次のとおりです。バンが路面を転がるとき、センサーがバンプによるタイヤ内の空気圧の変化を記録します。 マイクが振動音を感知し、レーダーシステムがホイール間の表面をスキャンして、タイヤが見逃した問題、舗装下の空気のポケットまたは水たまり、将来の問題の兆候をチェックします。 バンの後ろの地面で訓練されたビデオカメラは、亀裂密度の写真を提供し、他のデバイスによって収集された情報を裏付けるのに役立ちます。
プロジェクトの責任者であるMing Wangという北東部の土木工学教授は、バンは毎秒最大50, 000個のデータポイントを収集できると述べています。 次に、システムは、人間の高速道路の検査官が使用する尺度である舗装状態指数を使用して各道路を評価します。
チームはこれらの結果を都市の航空地図にオーバーレイして、色分けされた画像を作成できます。緑色の線は舗装の品質を、黄色は適切な状態を、赤色は今後のトラブルを示します。 赤い通りをズームインすると、画像がバンで撮影された荒れた道路の写真に変わります。 Wangによると、システムのソフトウェアはその修理にかかる費用を見積もることができます。
ボストンの近くで、当局者は、VOTERSバンをテストし、市の道路検査官が行った評価と比較したいと言っています。 そして、それはほんの始まりにすぎないかもしれません。 王は、大学がこの春、米国中のコミュニティに道路スキャンサービスを契約することにより、このプロジェクトを営利事業に変える計画を持っていると述べた。
エンジニアは、最終的には、道路の状態をクラウドソーシング車で確認できると指摘しています。 新しい車のタイヤにセンサーを組み込むと、都市の道路の質に関するデータを継続的に更新できます。
Wang氏は次のように述べています。 安いかも。 すべての車に搭載できます。簡単です。」
一方、イギリスでは…
ノッティンガムトレント大学の研究者は、同様のロードスキャンプロセスを考案しました。 彼らは、バンの前面にある2Dおよび3Dスキャナーとセンサーによって収集されたデータを取得し、「ほつれ」と呼ばれるものの初期の兆候を特定するアルゴリズムを開発しました。
主任研究員のSenthan Mathavanは、テストでロボットが周囲を認識するのに使用するセンサーと同じセンサーで、900の異なる場所でのほつれを正しく検出できたと言います。 考えられるのは、潜在的な問題をすぐに発見できれば、より効率的かつ安価に修復できるということです。予算が限られている場合、ほとんどのコミュニティは悪化する道路を再建する余裕がないため、これは重要です。
残念ながら、スキャナーを備えたデバイスは公道で使用するには大きすぎてかさばりますが、目標は都市の車両に取り付けることができる小さなバージョンを開発することです。
