視覚芸術に関しては、人工知能は奇妙で興味深く、審美的に楽しい画像やビデオを作成するのに非常に優れています。 実際、AIで生成された1つの作品は、今年の初めに430, 000ドルで販売されました。 ただし、AIで生成された音楽はそれほど急速に進化していません。 それは確かに奇妙な要素を落としたが、それ以外の多くはない。 これは、スウェーデンの人工知能会社Made by AIがリリースしたAIが生成したクリスマスチューンのバッチで明らかです。
CNETのAmanda Kooserが報告しているように、同社は100のクリスマスソングをニューラルネットワークに送り、ベルが鳴るのを待ちました。 結果として得られる曲はちょっと混乱しているようですが、タイトルは天才です。 スラッシュフェアリーの5曲の名前は、「Syllabub Chocolatebells」、「Cinnamon Hollybells」、「Peaches Twinkleleaves」、「Cocoa Jollyfluff」、および「Merry Jinglelog」です。 曲は不思議なほどテンポが速く、シンセピアノとベルトーンに大きく依存しており、トラックがエクソシストの音楽のように聞こえるようになります。 「キャロル・オブ・ザ・ベル」からサンプリングされたように見える長いセクションを持つ「ココア・ジョリーフルフ」のような楽曲のいくつかは、そのルーツを示しています。 また、歌詞が欠けているため、会社が時間切れにならなかった場合に追加されるはずです。
全体的に、それは努力であり、ニューラルネットワークが花に夢中になり、忘れてはならないように見えますが、2016年のAIが生成したクリスマスキャロルよりもずっと気味が悪いです。ホールから来る音楽です」と。
AIで生成された音楽がCreepytownで泥沼になっているのに、なぜAIで生成された芸術はそれほど進歩したのですか？ それは、 マザーボードの Kaleigh Rogersが2016年のAI生成キャロルの背後にいる人々の1人であったトロント大学の博士課程の学生であるHang Chuに提起された質問です。 「良い音楽を作成することは、実際には予想よりも複雑です」と彼は言います。 「音楽は、十分なデータを投げて、アルゴリズムがそれを理解できることを望んでも機能するものではありません。」
データに関しては、AIは巨大なスワスが似ているため、AIは比較的簡単に学習できます。たとえば、あらゆるスタイルの人間の顔の画像が何百もある場合もありますが、それらは依然として認識可能な顔です。 音楽の場合、楽器、メロディ、テンポ、タイミング、ハーモニーに関しては、個々の曲に非常に大きなばらつきがあります。 曲間の共通点を見つけることは難しく、音楽を「クリスマスソング」とするものを特定することははるかに困難です（「サイレントナイト」と「ディスコクリスマス」の間で共通のスレッドを見つけて、AIがここで扱っていることを理解してください）。
IBMのAIリサーチセンターのフェローであるジョン・スミスは、 マザーボードの Rogersに、一度に1つの音楽要素だけを実行するAI（メロディーの開発など）は、ゼロから音楽を作成するよりも優れた成功を見つけると語っています。 少なくとも当分の間、人間の心の創造的な要素は、音楽の魔法を生み出すことになると置き換えることはできないようです。 「コンピューターは、より多くの基礎作業と準備作業を開始し、さまざまなアイデアを提案することさえできます」と彼は言います。 「しかし、創造的な思考の飛躍、想像力の火花は、まだ人間から来なければなりません。」
ただし、新しいクリスマスクラシックが必要な場合は、AIが最終的に介入する必要があります。 プロスペクトのクリス・ロックリーは、スペクトルのアーティストによる試みにもかかわらず、人間は世代を越えて歌われるようなキャッチーなクリスマスの曲を書いていないだけだと主張します。 数世代にわたるソングライターは、12月に開催されるベルベースのメジャーなスイングホリデーミュージックの反対である、より悲しい、より遅い、マイナースケールの音楽を現在作成しています。 再び、LockeryはAriana Grandeを聞いていませんか？
