写真:マスディストラクション
ハウス博士は希少疾患の診断に問題はありませんが、実際には「2, 000人に1人」の病状を特定するのは非常に困難です。 実際、まれな疾患の4分の1が診断に5〜30年かかります、とMIT Technology Reviewは書いています。
今日、困惑した医師は、診断プロセスを緩和するためにGoogleにますます依存しています。 しかし、Googleなどの検索エンジンは、医師が不明瞭な一連の症状の背後にある可能性を排除するのに役立つようには設計されていません。 Googleのアルゴリズムは、他の重く重み付けされたページによってリンクされている回数に応じてページをランク付けし、1日に少数のページビューしか表示しない可能性のある希少疾患専用のページに対して機能します。
このギャップを埋めるために、デンマークの研究者はFindZebraと呼ばれる希少疾患専用の新しい検索エンジンを構築しました。 Tech Reviewでは、その仕組みについて説明しています。
FindZebraの魔法のソースは、結果を探すために使用するインデックスです。 これらの人々は、希少疾患に関する特別に選択されたキュレーションされたデータベースのセットをクロールすることにより、このインデックスを作成しました。 これらには、Manデータベースでのメンデルのオンライン継承、遺伝および希少疾患情報センター、Orphanetが含まれます。
その後、オープンソースの情報検索ツールであるIndriを使用して、従来の検索エンジンインターフェイスを備えたWebサイトでこのインデックスを検索します。 結果はFindZebraです。
比較により、同じ変数を使用してGoogleで得られた結果は、FindZebraで見つかった結果よりも有意に関連性が低いことが示されています。 このツールはまだ開発中ですが、www.findzebra.comで公開されています。
Smithsonian.comからの詳細:
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