あなたは道を運転していて、あなたの車は「ピカピカ、ピカピカ」音を出し始めます。 それとも、「pring、pring」ですか？それはギアボックスですか？ クラッチ？ オルタネーター？ AC？ あなたのエンジンは脱落しそうになりますか？
私たちの多くは、私たちの車に関しては暗闇の中にいます。 何かを交換する必要があるとき、または何かが壊れたときに何が悪いのかを伝えるために、マニュアルとメカニックに頼っています。
しかし、代わりにスマートフォンがあなたの車を診断できるとしたらどうでしょう？ MITの研究者は、車の騒音と振動を分析し、エアフィルターの目詰まりや車輪のバランスが崩れているかどうかを判断できるアプリを開発しました。
開発者であり機械エンジニアであるジョシュア・シーゲルは、アプリは「日常のドライバーに自分のクリックとクラックを与える」ことができ、長期にわたるNPRプログラムであるCar Talkのホストについて言及します。彼らの車が作っている奇妙な音。
「デトロイトで育った私は、車の文化に囲まれていました」とシーゲルは言います。 「ピッチのわずかな変化からサスペンションの微振動まで、車内の微妙な問題を特定できるコツを持っている私の周りの友人や家族にa敬の念を抱きました。訓練を受けた個人がこれらの問題を正確に検出できれば人々と同じ「センサー」を備えた携帯電話は、「モーターシティナック」を誰にでも提供できるように適応させることができます。」
このアプリは、スマートフォンのマイクと加速度計、およびGPSシステムを利用することで機能します。 マイクを使用して、詰まったエアフィルターの口soundの音を「聞く」ことができます。 GPSは車の速度を監視でき、振動データと組み合わせると、タイヤが適切に膨らんでいるかどうかを判断できます。 このアプリは、機械学習を使用して、どのような音や振動がどの問題を意味しているかを学習します。 テストでは、その精度は90パーセントを超えていました、とチームは言います。
Siegelと彼の同僚は、アプリを開発するために、多くの種類の車を借りて一時的に「壊し」、勉強したい種類の問題を引き起こしました。 次に、返品する前に、タイヤを回転させたり、オイルを交換したりするなど、チップトップの形状に戻します。
この研究に関する論文は、最近、 Engineering Applications of Artificial Intelligenceに掲載されました。
アプリの能力は現在、車輪の不均衡、エンジンの失火、不適切なタイヤ空気圧、エアフィルターの詰まりなど、スマートフォンのセンサーで簡単に検出できる特定の一般的な問題に限定されています。
「近隣のメカニックをまだ置き換えることはできません」とSiegel氏は言います。 「それは、いくつかの問題はより微妙な障害追跡を必要とするか、断続的に発生するか、再現可能な特徴的な振動パターンを持たない可能性があるためです。」
おそらく驚くことではないが、一部のメカニックは、アプリが実際にどれだけできるかについて懐疑的です。
ノースカロライナ州ローリー郊外のフォルクスワーゲンの技術者であるチャールズ・サンビルは、特定の車の問題は大多数の車で「リンク」として現れるかもしれないが、かなりの少数の車は、同じ問題。 これは、経験豊富なメカニックが必要な場所です。
たとえば、サンビルはエアコンの騒音を診断するとき、まず運転席に座って耳を傾け、次に助手席に移動し、ダッシュボードの下に頭を突き刺して、気候のすべての設定を変更します制御システム、すべてがノイズが変化するかどうかを確認します。
「アプリのマイクでこれらの変更を検出できますが、それを行う方法を知っている人が必要です」とサンビルは言います。 「それは、実世界での店舗での車両の診断方法と、実験室での車両の診断方法との大きな隔たりだと思います。」
Sanville氏は、ほとんどのメカニックが新しいテクノロジーを採用することに熱心であり、いつか診断でアプリが大きな役割を果たす可能性があると考えています。
「しかし、私たちはそこにいるとは思わない」と彼は言う。
それでも、Siegelと彼のチームは、アプリが自動車ドライバーを年間約125ドル節約し、トラックドライバーを年間約600ドル節約できると見積もっています。 また、車が効率的に走行していることを確認することでガスを節約し、ドライバーが破裂や故障を回避できるようにします。
Siegelは、アイデアを市場に投入するために、Data Drivenというスタートアップを設立しました。 プロトタイプアプリは、約6か月以内にフィールドテストの準備が整い、1年後に商用版を目指しています。
