おそらく、すぐにリチウムイオン電池：現在の研究の機械生成された要約をすぐに引き出さないでしょう。 しかし、この研究書は見た目よりも興味深いものです。著者の「ベータライター」は、ドイツのフランクフルトにあるゲーテ大学の研究者によって設計された機械学習アルゴリズムです。
Springer Natureは最近、完全にアルゴリズムによって書かれた最初の教科書を発行しました。
AI作者の概念は、しばらく前から広まっています。 スポーツの要約、財務報告書、道路旅行小説、さらには「ゲームオブスローンズ」の分割払いを作成するために、さまざまな程度の機械が採用されています。 しかし、アカデミック出版会社によると、Beta Writerのデビューは「最初の機械生成された研究書」です。 この本は、約250ページの編集された研究で構成され、主題に基づいて章に分類されています。 このアルゴリズムは、セクションの紹介をコンパイルし、元のテキストへのハイパーリンクを含むパッセージを引用し、目次と参照のテーブルを作成しました。すべて人間の介入なしです。
「この出版物は、科学出版社の専門家がコンピューター言語学者と協力することで、機械生成出版物の課題をどの程度解決できるかを示すことができました」と、アルゴリズムを設計したラボの責任者であるChristian Chiarcosは報道機関で述べましたリリース。
この場合、執筆プロセスは多くの創造性や文学的な才能を要求しませんでした。 代わりに、それは総当たりの仕事であり、リチウムイオン電池、スマートフォン、ラップトップ、電気自動車などの充電式電源に関する何千ページもの研究のスキャン、分類、要約が必要であり、それを紙から引き出しましたSpringer Natureのオンラインデータベース。
Beta Writerにはまだ言葉を使用する方法がないため、ドライソースの素材は良いものだったかもしれません。 「私たちは最初のプロトタイプの開発に成功しました。これはまだ長い道のりがあることを示しています」と、Springer NatureのHenning Schoenenbergerは本の紹介で、人間が書いたテキストの唯一の部分であると認めています。 出版社は、編集者を意図的にコピーしたり、ベータ作家のテキストを人間の作家にとってのような「研磨」したりしなかった、とシェーネンベルガーは説明します。「現在の状況と、生成されたコンテンツ。」
カーネギーメロンのヒューマン・コンピューター・インタラクション研究所のジェフ・ビンガムは、この技術により多くの改善の余地があると考えています。一見しただけです」と、ビンガムはThe RegisterのThomas Claburnに電子メールのインタビューで語った。 「実際、抽出要約の性質は、入力テキストが一貫している限り、まとまりのあるまとまりになることを意味します。人間の読者が価値があると思うものを作成するのははるかに困難です。」
そうは言っても、ベータライターは「データのファイアホース」を「管理可能な細流」に変換することに成功しました。 アルゴリズムの作業の成功は、限られたものではありますが、情報過多の時代に最新の状態を維持するために必要な退屈な作業の量を削減する見込みがあります。
スプリンガーネイチャーは、人文科学や社会科学を含むさまざまなテーマに関する同様の本を作成するために、アルゴリズムを適合させたいと考えています。 それは人間がプロセスから姿を消すということではありません。 Schoenenbergerは、科学著者がBeta Writerなどのアルゴリズムと協力して出版プロセスをより効率的にする未来を予見しています。
データ科学者のロス・グッドウィンは、その未来を歓迎します。 「コンピューターに書くことを教えるとき、ピアノはピアニストに取って代わる以上、コンピューターは私たちに取って代わるものではありません」と彼は本の紹介で言っていると引用しています。 「ある意味、ペンは私たちのペンになり、私たちは作家以上のものになります。 私たちは作家の作家になります。」
