今年のノーベル経済学賞受賞作品の影響の1つは、臓器とドナーのペアリングを改善することでした。 写真：ヘイポールスタジオ
経済学の分野を考えるとき、お金を時間や物を交換するための基礎として使うことを考えるかもしれません。 しかし、一部のシステムはお金の領域外で動作しますが、それでも経済原理によって説明される場合があります。 今年、ノーベル経済学賞は、仲裁人としてお金が使えないときに、学生を学校に、医者を病院に、というグループのマッチングの問題に取り組んだ2人のアメリカ人研究者に贈られました。
「たとえば、スウェーデン王立科学アカデミーは、「多くの学校や大学は授業料を請求することを妨げられており、移植のための人間の臓器の場合、金銭的支払いは倫理的な理由で排除されています。 しかし、これらの場合（および他の多くの場合）、割り当てを行う必要があります。 そのようなプロセスは実際にどのように機能し、結果はいつ効率的ですか？
スタンフォード大学の教授兼ブロガーであるアルビン・ロスは、 ワシントンポストのディランマシューズは、「市場設計」、または何らかの理由で通常の市場が実行不可能な状況でのマッチングシステムまたはその他のメカニズムの作成の専門家だと言います。 」
ゲーム理論家であるロイドシャプリーの研究と相まって、この2人は、いかに安定した協調システムを構築できるかを探求し、説明することにおいて新たな地平を切り開きました。 皮肉なことに、RothとShapleyは実際には直接連携していませんでした。 むしろ、AP通信は言います：
シャプリーは、1950年代および60年代のさまざまなマッチング方法を分析するためにゲーム理論を使用して、初期の理論的主題を主題に取り入れました。
…ロスは、90年代に米国の医師の市場にそれを適用することにより、さらにそれを取りました。
DigitopolyのJoshua Gansは、その仕組みを説明しています。
これを説明する最も簡単な方法は、結婚の市場を考慮することです。 今日では、これを価格のない市場（少なくとも事前価格ではない）と見なすことができますが、それでも同じ数の男性と女性を一致させる方法は限られているためです。 結局のところ、市場が組織化されていると想像すると（確かに膨大な想像力を必要とするもの）、人口の別の性別と結婚したい人をそれぞれの側でランク付けすることを検討できます。 次に、アルゴリズムは女性などの一方を選択し、最初に好みを与えます。 複数の女性が同じ男性をNo.1とランク付けした場合、男性の好みが影響します。 詳細を説明するまでもなく、この簡単な手順により3つのことが行われました。 第一に、マッチング結果は安定しており、お互いに結婚していない男女のペアを見つけることができず、マッチしたパートナーよりもそうすることを好むでしょう。 第二に、そして関連して、結果はパレート最適であり、誰もがより良くなることができる他の安定した配分がなかった。 最後に、最初に提案した側（たとえば、上記の私の議論の女性）は、大まかに言って、より良い取引を得ました。
物のグループを組み合わせるという同じ概念は、大学のルームメイトをまとめる、スタッフのレイアウトを整理する、臓器提供者をペアにするなど、あらゆる種類の問題に適用されています。
ロスは、「物事をより効率的にしただけではない経済理論家です」とガンズは言います。 彼は実際に命を救いました。 それが彼にふさわしいノーベル経済学なのか、ノーベル医学賞を受賞したのかは不明です。」
Smithsonian.comからの詳細：
利己的であることは、しばらくの間、勝利の戦略です
SmartNewsでスマートに聞こえる：ノーベル賞のチートシート
