科学者たちはロボットを訓練するための新しい戦術を試みています。
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ワシントン大学に拠点を置くチームは、子供たちが遊んでいるように見えるようにロボットの行動をコーディングしています、とKit Eaton for Quartzは報告しています。 通常、イートンは、ロボットを記述し、エンジニアと研究者が特定の方法でロボットをコーディングします。手動で機械を物理的に動かし、後で複製するためにその動きを記録することもあります。
しかし、子供のように探検して実験するようにプログラミングすることにより、研究者はロボットが自分自身を教えることができることを望んでいます。 赤ちゃんは両親を見ることから多くを拾いますが、彼らはただの模倣者ではない、と大西洋のためにエイドリアン・ラフランスは書いています。 子供が18か月に達する頃には、たとえその人がそのタスクで失敗したとしても、通常はその人の目標を推測できます。
「赤ちゃんの秘密のソースは、未熟で生まれ、観察と模倣から柔軟に学ぶための素晴らしい贈り物です」と、プロジェクトの協力者である心理学者アンドリュー・メルツオフは、 The Atlanticに語ります。 「ロボット学者は、赤ちゃんから学ぶべきことがたくさんあります。」
チームは、タスクをアルゴリズムに直接コーディングするだけでなく、人々の監視や対話から新しいタスクを学習できるロボットを開発したいと考えています。 「それを行う方法はデモンストレーションを通してです。ロボットに料理をきれいにする方法、服を折る方法、家事をする方法を示すことです」と、プロジェクトリーダーのRajesh Raoは記者会見で述べています。
研究チームは、アルゴリズムを開発する際に2つのタスクに焦点を当てました。人間が見ているロボットを「見て」、テーブルの上でおもちゃを動かしている人を模倣します。 彼らは先月、 PLOS One誌でそのプロセスを報告しました。
印象的に（そして恐らく少し恐ろしいほど）、ロボットは学びました。 ラフランスは、ロボットがおもちゃのプレイ中に、見た人と同じ結果を達成するために独自の戦略を開発したと報告しています。
ステップは小さいように見えるかもしれませんが、赤ちゃんの最初の揺れもそうです。 今日の不器用なロボットは、明日の直感的なボットを予告するだけです。
