英国のテートギャラリーには、過去500年間で最も象徴的で興味深いアートワークが展示されています。 しかし、ギャラリーは、多くの芸術機関と同様に、コレクションをデジタルの世界で興味深く関連性のあるものにする方法についての質問に取り組んでいます。 過去3年間、TateはIK Prize for Digital Innovationを通じてオイルペイントとピクセルを混ぜる方法を実験してきました。
今年の受賞者であるイタリアの通信研究センターFabricaは、「認識」と呼ばれる人工知能プログラムを作成しました。 本日から3か月にわたって、自律型プログラムは30, 000枚の絵画と彫刻のデジタル画像のTateのアーカイブをスキャンし、テーマまたは視覚的にロイターから引き出された現代のニュース画像と照合します。 その間、過去と現在の類似点を示す画像の仮想ギャラリーを構築します。
「チームは、特定の人間の属性をシミュレートしてオンラインでそれを解き放つポイントまで「脳」を作成し、訓練しました。そして、ギャラリーを作成しています」と、テートギャラリーのIKプライズのプロデューサーであるトニーギランはニコラデイビスに語りますガーディアンで 。
プレスリリースによると、「認識」では、オブジェクトと顔の認識、および色と組成の分析が使用されます。 また、絵画や写真に付随するキャプションを分析して、同様の主題を見つけます。 このプロジェクトでは、Jolibrainが開発した機械学習ソフトウェアを使用しています。 「カップやソーサーなどのオブジェクトを探したり、顔を探したり、画像内の構図を調べたり（線や色を読んだり）、画像に関連付けられているコンテキストを調べたりすることができます。ファブリカのアイザックヴァレンティンはデイビスに語ります。 「詳細から抽象的な概念に移行するこのプロセスは、これが本当に難しいことです。」
ソフトウェアが行った最初の「認識」の1つは、オランダの画家ピーターレリーの「湖の家族の2人の女性」（1660）と、ムンバイの2人のe官がラクシャバンダン祭のお祝いの前に化粧をするニュースワイヤーイメージとの比較です。
このプロジェクトは数か月しか続きませんが、Fabricaチームはプロジェクトに大きなキャンバスを使用します。 彼らは彼らのウェブサイトに書いています：
「増え続けるインターネットであるデジタルアーカイブを「読む」ことを学び、構図、色、スタイル、さらにはコンテンツに関して数百万の写真画像を分析することを学ぶことができるスマートマシンを想像してください。 このイメージに飢えた「脳」が素晴らしい作品を「理解」することを学ぶことができたらどうでしょうか？ 私たちの仮想的な存在と視覚的な過去との間に興味深い対応を見つけるでしょうか？ 今日私たちの画面を埋めるユビキタスなイメージは、芸術家が芸術の世界を解釈した方法と関係がありますか？ 彼らは同様の美的性質を持っていますか？ 似たようなテーマが驚くほど似たような形で表されていますか？」
Fabricaには20, 000ドルの賞金と120, 000ドルの開発予算が授与されます。 賞の短いリストの他のプロジェクトには、「アートのさまよえるインテリジェンス」があり、アートワークに仮想の目と耳を与えて訪問者を振り返り、周囲に基づいて変化します。「OSCAR」、アートワークと訪問者を観察するAI一定期間にわたって独自のアートと「Texting Tate」を作成しました。これは、一般の人々の助けを借りてギャラリーでアートを説明する方法を学ぶテキストチャットボットです。
