ポートランドモルモットレスキューは、永遠の家を必要とするふわふわしたげっ歯類の多くを世話しました。 しかし、絶え間なく変化するモルモットの名簿の創造的な名前を思い付くのは困難な場合があるため、組織のスタッフは珍しい技術に精通したソリューションを思い付きました。 Marykate JasperがThe Mary Sueに報告しているように、ポートランドモルモットレスキューは研究科学者のJanelle Shaneに連絡し、モルモットのモニカーを生成するためにニューラルネットワークを訓練するよう依頼しました。
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それは非常に洗練された技術にとって愛らしい仕事でした。 ニューラルネットワーク（より正確には人工ニューラルネットワーク）は、数千の処理ノードで構成される人工知能の一種です、とMIT Newsの Larry Hardestyが説明します。 各ノードは簡単な処理ステップを完了し、他のノードの大規模ネットワークと連携して動作します。
科学者は、これらのニューラルネットワークをトレーニングして、大量のデータを取り込むことで、画像認識などの特定のタスクを実行します。 ネットワークは時間の経過とともに適応し、独自の出力を生成できるデータのパターンを識別します。
シェーンは以前にニューラルネットワークをいじっていました。 実際、彼女は「Letting Neural Networks Be Weird」というブログの著者であり、この技術を使用してペイントカラーや安っぽいピックアップラインなどを生成することについて書いています。 そのため、ポートランドモルモットレスキューが命名の難問について連絡をとったとき、シェーンは支援のチャンスに飛びつきました。
「この特定の偉業は機械学習の研究の歴史でまだ試されていなかったと確信していました」と彼女はその取り組みを説明するブログ記事に書いています。
救助はシェーンに628のモルモット名のリストを与え、組織の摂取データベースとインターネットの両方から引き出されました。 その後、シェーンはニューラルネットワークのトレーニングに取り組み始めました。このプロセスには数分しかかかりませんでした。
この特定のタスクのために、シェーンは、charn-rnnと呼ばれるアンドレイ・カルパスによって作成されたオープンソースプログラムに基づいてネットワークを構築しました、と彼女はギズモードのレイ・パオレッタに話します。 彼女は名前のリストを入力し、ネットワークが処理できるようにしました。
「文字と文字の組み合わせが最も典型的なモルモットであるという独自の内部ルールを徐々に形成しました」と彼女はパオレッタに語ります。
ほとんどの場合、ニューラルネットワークはそのタスクに優れており、キュートで、少し気味が悪く、言うまでもなく楽しい名前を生成しました。 救助者はすでに常駐のパフボールにいくつかの新しい名前を授けています。Popchop、Fuzzable、Buzzberry、After Pie、Fleury White、Stargoon、Hanger Dan、そして最後になりましたが、プリンセス・パウがいます。 その他のオプションには、Fufbey、Splanky、Fubby、Gooper、およびDabが含まれます。
ただし、ネットワークがマークを逃し、自尊心の高いモルモットが認めないような名前を生成することもありました。 拒否されたモニカーの中には、Madly Mean、Fleshy、およびBho8otteeddeeceulがいました。
新たに名付けられたモルモットはまだ愛情のある家族を探しているので、あなたの人生が少しバズベリーやポップチョップを使用できるなら、ポートランドギニアピッグレスキューのウェブサイトをご覧ください。
