2011年以来、ジョージRRマーティンの叙事詩シリーズ「氷と炎の歌 」のファンは次の記事を待ち望んでいます。その間、ヒットしたHBOシリーズ「ゲームオブスローンズ」は独自の物語の道を歩み続けています。 しかし、その待機がいつ終了するかはまだ不明です。 そのため、ソフトウェアエンジニアは、ボイドを埋めるために、人工知能ボットを訓練して、来るべき小説の独自のバージョンを作成しました。
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ソフトウェアエンジニア（およびASOIAFファン）のZack Thouttは、人工知能のコースを受講した後、ボットを作成することに触発されたと、 Motherboardの Sam Hill氏は書いています。 彼はボットを人工ニューラルネットワークとしてプログラミングしました。これは、データを処理するために連携して動作できる数千の異なるデータノードで構成されるセットアップです。
プログラムする必要があるコンピューターとは異なり、ニューラルネットワークは、学習と同様に、システムにフィードされたデータベースを使用して、時間の経過とともに応答を変更できます。 次のASOIAFの続編を書くためにボットを訓練するために、Martinはニューラルネットワークに以前の5冊の5, 376ページすべてをフィードして、キャラクター、場所、および執筆スタイルの感覚を与えました、とHillは報告します。 AIが生成した各章について、Thouttはボットに単語カウントと、セクションを開始するためのいわゆる「プライムワード」を与えました。 それから彼はそれを自身のデバイスに設定しました。
Thouttはこれまでに5つの短い章をオンラインで公開してきましたが、その結果は文学賞を受賞しません。 それぞれが不自然な場合でも大部分が読みやすく、無意味にドラマチックな引用や説明がぎっしり詰まっています。 たとえば、この蛇行する詳細は第2章で行われます。「犬は階段をさまよい、高官が家で手伝うことができるようにしました。森は血まみれの黄色とガラスでガウンを着ています。 」
しかし、次の本のためにボットによって行われた予測のいくつかは、好きなキャラクターに何が起こるかについての人気のあるファン理論を反映しています。 また、Greenbeardと呼ばれるまったく新しいキャラクターを作成することができました。
マーティンは、その豊かで説明的な散文（特に食べ物に関して）で知られています。これにより、ニューラルネットワークに32, 000ものユニークな言葉を摂取させることができます。 また、AIの場合はトレーニングセットが大きい方が良い場合が多いが、これらの単語の多くは複雑であるため、トレーニングプロセスが複雑になる、とHill氏は報告しています。 一般に、ニューラルネットワークは、単純な単語、Thouttのメモ、およびより少ない想像上の場所でより適切に機能します。
これらのAI ASOIAFの章が完全に空白を埋めていない場合、恐れることはありません。 Inverseは、サンフランシスコの会社Unanimous AIと協力して、GOT TVシリーズの最終シーズンで何が起こるかを予測していると、ニューヨークオブザーバーの John Bonazzo氏は書いています。 チームは「ハイブマインド」の力を利用して、次に何が起こるかを推測するために予測を収集しています。
これらの予測はどれほど正確ですか？ 私たちは皆、それを見つけるために常に注目しなければなりません。
