私たちは、人工知能を使用して、かつては人間のために確保されていた無数のタスクを引き継ぐために使用されている時代に生きています。 コールセンターの電話に応答する。 現在、新しいテクノロジーは、ジャーナリスト、レポーター、ブロガーの心に恐れを抱かせます。 Twitterフィード、企業の収益レポート、野球ボックスのスコアなどの生データを使用して、本物の人間が書いたように見えるニュース記事を自動的に作成できるソフトウェアが開発されています。 良くも悪くも、コンピューター化されたジャーナリズムの勇敢な新しい世界へようこそ。
最も顕著な例はNarrative Scienceと呼ばれるスタートアップです。このようなデータセットを分析し、株価のアドバイスからスポーツ分析まですべてを書くコンピューターソフトウェアの先駆者によって波を起こしました（そして資本金600万ドルを調達しました）。
ジャーナリズムを自動化するための他のプログラマーによる以前の努力は、定型的で不変の記事につながりました。 しかし、ナラティブサイエンスの共同設立者であるノースウェスタン大学のインテリジェントインフォメーションラボのクリスハモンドとラリーバーンバウムは、いくつかの注目すべきことを実行できるアルゴリズムを開発しました。 たとえば、ソフトウェアは、ボックススコアを解釈して、ゲームの要約にふさわしい角度を決定し、パンクアウト、背後からの勝利、または負けを区別することができます。
最近、このソフトウェアは政治候補者に関するツイートを分析するために採用されており、ニュートギンリッチは税問題に焦点を当てることで前向きな注目を集めたが、人格問題についてもかなりの批判を受けていることに注目した。 将来の用途には、犯罪統計、医学研究の結果、調査などのデータセットに関する記事が含まれる可能性があると同社は示唆しています。
文章は詩のようには読めないかもしれませんが、あなたが予想するほど堅苦しくはない言語で重要な意味を持ち、ソフトウェアプログラムがその記事を書いたことに読者が気付かないでしょう。 ハモンドは、彼のブログ「Just to Clarify」で、この分野での専門知識を持つ編集スタッフを使用して、エンジンを手動で構成すると書いています。 データのタイプごと。 このソフトウェアはプロプライエタリであるため、システムの動作に関する公開されている詳細はやや曖昧ですが、ハモンドは人間の声を微妙に模倣する能力が常に向上していると言います。
会社の30ほどのクライアントのほとんどが内部メモにサービスを使用していますが、おそらく、ほとんどの報道機関はロボットで書かれた記事について黙っていることを好むでしょうが、ソフトウェアを使用して書かれた公開記事のいくつかの例が既にあります。 Forbes.comの小さなセクションでは、記事「ナラティブサイエンス」の記事が掲載されています。BigTen Networkは、このソフトウェアを使用して、ゲーム終了後すぐに要約を公開しています。 そして、建設業界の出版社であるHanley Woodは、ナラティブサイエンスを採用して、住宅動向に関するデータを調べ、そのサイトbuilderonline.comで記事を公開しています。
この傾向の結果は何ですか？ まあ、ソフトウェアが人間の仕事に匹敵するまで改善された場合、コストがはるかに低いため、理論的には従来のジャーナリズムを打ち負かすことができます。 昨秋、Hanley Woodが500ワードの記事ごとに約10ドルを支払ったことが報告されました。これは、実際の作家に支払うコストよりも、ほとんどの見積もりではるかに少ない金額です。
運命論者は、これが私たちが知っているジャーナリズムの終portの前兆であると警告するかもしれません。 しかし、ナラティブサイエンスは、以前は見落としていた領域のカバレッジを拡大または充実させようとしている小規模企業にとって、自社のソフトウェアが最も役立つことを示唆しています。
誰を信じればいいのかわかりません。 約束できることは1つだけです。この記事は実際の生きている人間によって書かれたものです。
