ユーザーインターフェースが進むにつれて、Bluetooth対応のソフトクリッカーの舌をガムの塊のサイズにすると、コンピューターを選択、移動、クリック、またはその他の方法で制御する奇妙な方法の1つになります。 しかし、特定の状況では、実際には多くの意味があります。 自転車に乗っていて、ヘッドセットで電話に出たり、道順を調べたいが、バーから手を離したくないとしましょう。 または、麻痺していて電動車椅子を運転する必要がある場合、口の中で目立たない方向パッドは、標準の口またはあごのコントロールデバイス、あるいは肩で押すものよりも目立たなくなります。
「インターフェイスの控えめさを維持しながら、これらの相互作用をどのように再現できますか」と、デバイスの発明者の1人であるChewItと呼ばれるPablo Gallego氏は言います。 「人々は、あなたがChewItとやり取りしているのか、口の中にチューインガムまたはグミがあるのかを判断できません。 または多分キャラメル。」
ガレゴはこのアイデアに落ち着き、ニュージーランドのオークランド大学で工学の修士号を追求して、それを改良し、プロトタイプを作成することにしました。 研究では、指先と同じように、人間が口の中にはっきりとした形を認識できることが示されました。 そして彼は、ガムやその他の異物を許容できることを知っていました。 その後、長年の作業を経て、フォームファクターを最適化しました。 丸いオブジェクトは機能しません。 ユーザーは、それがどのように方向付けられているかわかりませんでした。 それは制御するのに十分な大きさである必要がありましたが、頬に隠れるように十分に小さくなければなりませんでした。 Gallegoは、研究仲間のDenys Matthiesとともに、椅子を制御および移動できるボタンを備えた回路基板を含むポリマー樹脂の非対称な塊からChewItを作成しました。
このChewItのプロトタイプは、ポリマー樹脂と回路基板を示しています。 （オークランド大学） GallegoとMatthiesは、オークランド大学のAugmented Human LabでChewItを考案し、構築しました。研究グループの工学教授Suranga Nanayakkaraは、人間の使用にテクノロジーを適応させるために設計されたツールを発明しました。 ナナヤッカラは、私たちの技術が行うことと、それが私たちとどのように連携するかの間には不一致があります。 学ぶ必要はないはずです。 それは私たちを学ぶはずです。
「設計が不十分な強力なテクノロジーは、ユーザーに障害を感じさせます」とNanayakkara氏は言います。 「適切なマンマシンインターフェースを備えた強力なテクノロジーは、人々に力を与え、それがフォアグラウンドでの人間対人間の相互作用をもたらし、テクノロジーをバックグラウンドに保ちます。 テクノロジーの可能性を最大限に活用するのに役立ちます。」
Nanayakkaraは、彼の多才な研究室の学生と科学者が彼らの興味に基づいて創造し、彼らのアイデアで互いに協力することを可能にするために彼の方法を脱出しました。 彼らが開発した技術の多様性は驚くべきものです。 フットプリントに基づいて居住者を認識するウェルカムマットがあります。これには、着用者の体重や靴底の摩耗プロファイルが含まれ、ドアのロックが解除されます。 ユーザーが練習する時間と注意を持っていることを認識したときに、音声でやり取りする個人記憶コーチがあります。 ユーザーがグリップとスイングを練習するのに役立つスマートクリケットバットがあります。 FitBitsとスマートウォッチはローラーを使用しているときに歩数を誤算することが多いため、高齢者向けの歩行補助具用の歩数検出器があります。
そして、GymSolesがあります。 これらのスマートなインソールは、重量挙げのコーチのように機能し、スクワットやデッドリフト中に着用者が正しい形と姿勢を維持するのを助けます。 「これらの姿勢は非常に明確です」と、PhD候補の一部としてデバイスを構築しているSamitha Elvitigala氏は言います。 「従わなければならない微妙な動きがいくつかあります。そうしないと、けがをすることになります。」足裏のセンサーが足の圧力プロファイルを追跡し、圧力の中心を計算し、それをあるべきパターンと比較します—たとえば、重量挙げ選手が後ろに傾いているのか、前に傾いているのか。 次に、デバイスは微妙な振動の形で触覚フィードバックを提供し、リフターが自分自身をどのように調整する必要があるかを示します。 彼女の傾きと足、脚、腰の位置を適切に調整することで、全身が適切な形になります。 エルビティガラは、プロジェクトの改善を続けており、パーキンソン病患者や脳卒中患者のバランスを改善するなど、他のアプリケーションにどのように使用できるかを検討しています。
Augmented Human Labの起源は、ナナヤッカラが高校で経験したことにまでさかのぼります。 彼は、聴覚障害者のためにレジデンシャルスクールの生徒と協力して、彼以外の全員がシームレスに通信していることに気付きました。 彼はコミュニケーションと能力を再考しました。 「常に障害を解決することではなく、人々とつながることです」と彼は言います。 「それらと接続するには何かが必要だと感じました。」その後、彼はコンピューターとの通信で同様の問題に気づきました。
彼はそれを工学の研究中の設計問題として考え、その後、MITメディアラボの一部であるコンピューター科学者Pattie MaesのFluid Interfacesグループのポスドクとして考えることを学びました。 Augmented Human Labと同様に、Fluid Interfacesグループは、シームレスなコンピューターインターフェイスを介して認知能力を高めるように設計されたデバイスを構築します。
「デバイスは私たちの生活の中で役割を果たしており、現在、私たちの身体的幸福、社会的幸福に与える影響は非常に否定的です」とMaes氏は言います。 「デバイスを物理的生活、社会的生活により良く統合する方法を見つけて、混乱を減らし、悪影響を少なくする必要があります。」
Maes氏によると、目標はコンピューターにすべてをさせることではありません。 彼らが私たちにもっと自分自身でやることを教え、私たちがそうするように私たちを助けることができれば、私たちはより良くなるでしょう。 たとえば、彼女の生徒は、着用者の目の動きとEEGを追跡する眼鏡を設計し、注意がひらめいたときに講義や読書に集中するように思い出させます。 もう1つは、拡張現実を使用して、ユーザーが歩きながら通りに記憶をマッピングするのを支援します。これは、記憶のチャンピオンが「記憶の宮殿」と呼ぶ空間記憶手法です。Googleと比較してください。 ）またはGoogleマップ。これは、情報を保持したり、現在地を把握したりする必要性をほぼ置き換えました。
「私たちは、このようなサービスを使用すると、それが私たちを増強することを常に忘れてしまいます。常にコストがかかります」と彼女は言います。 「私たちが構築する多くのデバイスとシステムは、特定の機能を持つ人を増強します。 しかし、タスクや能力を増強すると、その能力が少し失われることもあります。」
おそらく、Nanayakkaraの最も有名なデバイスであるFingerReaderは、MITの時代に始まったのでしょう。 視覚障害者向けに設計されたFingerReaderは、インターフェイスがシンプルです。リングに搭載されたカメラを何かに向け、クリックすると、デバイスがヘッドフォンを介してその内容を表示するか、テキストを読み上げます。
FingerReaderはNanayakkaraを追ってシンガポールに行き、そこでシンガポール工科大学の拡張ヒューマンラボを始め、その後オークランド大学に移り、2018年3月に15人のチームを移しました。生徒はFingerReaderを改良し、以降のバージョンを作成しました。 他の多くのデバイスと同様に、FingerReaderは（仮に）特許を取得しており、いつか市場に参入する可能性があります。 （Nanayakkaraは、デバイスを製造するためにZuZu Labsというスタートアップを設立し、数百個のテストランを製造しています。）
いくつかの点で、Siri、Alexa、Google Assistantなどの仮想アシスタントの拡張は、同様の問題に取り組んでいます。 彼らは、より自然なインターフェース、人々とユビキタスコンピューター間のより自然なコミュニケーションを可能にします。 しかし、Nanayakkaraに、彼らは彼のデバイスを除去せず、単にそれらを補完する新しいツールを提供します。
「これらの実現技術は素晴らしく、それを実現する必要があります。それが現場の進歩です」と彼は言います。 「しかし、誰かがそれらを最大限に活用する方法について考える必要があります。 これを活用して、次にエキサイティングなマンマシンインタラクションを作成するにはどうすればよいですか？」
*編集者注、2019年4月15日：この記事の以前のバージョンでは、Suranga Nanayakkaraが 2018年5月にシンガポール工科大学からオークランド大学にチームを移動した と誤って述べていまし たが、実際は2018年3月でした。ストーリーはその事実を修正するために編集されました。
