IBM Watson、物事を確かに初歩に

博物館の音声ガイドはある程度便利です。 ツアーでは、絵画で使用される特定の筆や、クジラの印象的なアーティファクトの起源について説明しますが、自動化され、事前にプログラムされているため、ユーザーの特定の質問に答えたり、人の興味に合わせて遊ぶことはできません。

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IBMのインドに拠点を置く研究チームは、同社のコグニティブコンピューティングシステムであるWatsonのスマートを活用して、究極のツアーガイドを作成しています。 エンジニアは、世界中の博物館で展示されているさまざまなアイテムに関する事実と数字を搭載し、更新世からジャクソン・ポロックに至るまでのすべてのクエリに対するSiriのような回答をすばやく提供するモバイルアプリ、Usherを開発しています。 まだ試用段階ですが、アプリはその機能を紹介するために限られたデータセットでのみ実証されています。 来年中に、その開発者は、最初に対象とする博物館を特定することを目指しています。

Usherで特にユニークなのは、ユーザーの行動に応答することです。 加速度計、ジャイロスコープ、コンパスなどのスマートフォンのジオロケーション機能を活用して、Usherはユーザーの速度と位置に追いつくことができ、近くの作品に関する質問に答え、リアルタイムで情報を提供します。 博物館のどこに個人がいるかを検知することにより、アプリは非常に正確な事実を提供できます。 たとえば、 レッドヴィンヤードのそばを歩くと、アッシャーは「左側の絵は、おそらくヴィンセントヴァンゴッホが生涯で販売した唯一の作品だ」と言うかもしれません。 また、アートワークのスタイルと作成日時についてユーザーに通知します。 それに提起された質問に基づいて、Usherはユーザーの興味を知ることができ、それらの領域についてより多くの洞察を提供できます。 IBMの「インテリジェントツアーコンパニオン」とみなされたこのアプリは、完成後はある種のキュレーターとしての役割を果たすことを目指しています。

そのため、Usherは静的なリソースとしてのみ機能するのではなく、ユーザーの博物館体験において積極的な役割を果たします。 このレベルの積極的な関与は、ワトソンが答えを提供するだけでなく、吸収したデータに基づいて情報に基づいた微妙なガイダンスを提供する必要がある力を象徴しています。

その中核となる強みであるワトソンは、大量の情報を分析し、有用な断片に分解する驚くべき能力を備えています。 スミソニアン誌の最近の「未来はここ」フェスティバルでIBM Watson GroupのチーフビジネスストラテジストであるMarc Teerlink氏は、「IBM Watsonが4900万冊の本や医療ファイルを読むのに7秒かかります」と語った。

コグニティブコンピューティングシステムは、2011年にJeopardyの出場者として派手なデビューを果たし、人間の現職ケンジェニングスを暴走で勝利しました。 「わいせつな量のデータを処理する」能力は、Teerlink氏によると、誰も自分で解析することはできなかったため、膨大な知識ベースを必要とするゲームショーの理想的な出場者となりました。 同じスキルにより、ワトソンは博物館教育から医学まで、さまざまな分野で非常に便利な検索エンジンになっています。

しかし、ワトソンは単なる検索エンジンではありません。 システムを強化する技術により、システムが調査する情報の「表面下の意味の層」を見ることができます。むしろ、人間のように考え、手元のトピック間のつながりを見つけることができます。 たとえば、「脳震盪」に関する検索では、見つかった結果を「サッカー」や「脳損傷」などの関連トピックにリンクできます。 Watsonは最も洗練されたガイダンスを提供しているため、質問に対するフラットな回答ではなく、応答の背景にあるコンテキストと、推奨事項が適切なソリューションとして機能する理由の説明を提供します。

また、システムは経験から学習し、常に知識の蓄積に基づいています。 この春、IBMと料理教育研究所は、新しい料理の本、 シェフワトソンとのCognitive Cookingを共同執筆しました。 そのため、ワトソンは、料理教育研究所で分析したトップシェフのレシピに基づいて、65を超える興味深い実験的な新しいレシピを開発することができました。 データを確認した後、どの成分がうまく組み合わさっているかを学び、インドウコンパエリアやクレオールシュリンプラムmpl子など、型にはまらない組み合わせを提案することができました。

スタートアップのElemental Pathは、このテクノロジーを使用して、子供向けの多くの質問に答えることができる、アクセス可能な百科事典として機能する、愛らしい小型の緑の恐竜CogniToyを強化しています。 「月はどこまでですか？」 最近のKickstarterキャンペーンビデオで子供におもちゃを頼みます。 そしてディノは「月は地球から約25万マイル離れている」と答えます。 おもちゃは、順番に、子供たちに質問をし、彼らの興味を学び、子供たちの好みに応じてその反応とレッスンを調整します。 子供が音楽を楽しんでいる場合、CogniToyは将来の語彙レッスンをカスタマイズして、より多くの音楽用語を含めることができます。

「ワトソンはあなたのヘルパー、相棒、あなたのアシスタントになり、あなたがすることを増やすことができます」とTeerlinkは言いました。

メモリアル・スローン・ケタリングとの現在のパートナーシップでは、ワトソンは腫瘍医が患者のパターンに関する過去のデータを調べ、最良の治療の可能性を特定するのを支援することにより、腫瘍医の支援システムとして使用されています。 1年に700, 000件の新しい科学論文が発行されているため、物理学者が最新の医学研究に追いつくのは困難な場合があります。 Watsonは、最新の論文をすばやく読み、重要な洞察を伝え、医師に推奨を行うことができます。 同様のアプリケーションで、Watsonはメイヨークリニックの患者と臨床試験を数週間ではなく数秒で接続できるようにします。

現在、IBMはWatsonの背後にあるテクノロジーと連携する4つの重要な手段を提供しています。 IBMのクラウドイノベーションプラットフォームBluemixにはOpenAPIが用意されており、開発者は、作成に関心のあるアプリやその他のツールを試して活用できます。 たとえば、スタートアップのWelltokは、WatsonをCafeWell Conciergeというアプリに統合しました。CafeWellConciergeは、近くの食事の提案やリマインダーを使用して、医師の予約をスケジュールするパーソナライズされた推奨事項を提供します。

CogniToyのように、グループがスケーリングに関心のあるツールを構築すると、IBMはパートナーシップのためのオープンなアプリケーションを持ちます。 Watsonと提携することにより、企業はIBMサポートチームおよび製品の開発を支援する追加リソースにアクセスできます。 これまでのところ、IBMはプログラムの初年度に、Johnson＆Johnsonのようなヘルスケア企業からDecibelのMusicGeekのような音楽発見プラットフォームに至るまで、270の商業パートナーをエコシステムに迎え入れました。

さらに、IBMは、第2回年次ワトソン大学コンペティションを含め、大学キャンパスで一連のコンペティションとハッカソンを継続し、学生にテクノロジーの新しいアプリケーションの開発に挑戦する予定です。 テキサス大学オースティン校の学生チームが、テキサス州の住民に地域の社会サービスに関する情報を提供するアプリであるCallScoutとの最初のコンテストに最初に参加しました。

IBMは、組織が既存のインフラストラクチャを購入して統合できるWatsonテクノロジーを利用したパッケージソリューションも開発し、エンゲージメント、ディスカバリー、意思決定などの主要分野でサポートを提供しています。 Watsonパッケージソリューションは、企業が顧客の質問に対する回答を取得するためにデータセットを徹底的に調べるのに役立ちます。 United Services Automobile Association（USAA）は、軍隊のメンバーにサービスを提供することに焦点を当てた保険会社であり、Watsonを使用して、軍隊に所属する人々のサービスに関する情報を検索し、ツールを活用してUSAA Webサイトに電力を供給し、顧客サービスに通知します。 企業はこれらのパッケージを購入して、ビジネスのさまざまな要素を補うことができます。

Watsonの圧倒的な力は、ユーザーが必要な答えを特定するために膨大な量のデータを選別するのを支援する能力にあります。そして、その使用例は無限にあります。

「過去5, 000年間に収集されたすべての知識の概要を取得できないのはなぜですか」とTeerlinkが尋ねて、「今日それを使用しますか？」