うつ病は米国の大学のキャンパスにおける主要なメンタルヘルスの問題です2015年、108のアメリカの大学の90, 000人以上の学生を対象にした調査では、前年の3分の1以上が、ある時点で非常に落ち込んでいたことが判明しました機能するのが難しかった。 3分の2以上が前年度に絶望感を抱いていました。
今日の大学生はうつ病に驚くほど高い割合で対処しており、キャンパス内の精神保健サービスからの支援をますます求めています。 うつ病は、アルコールや薬物乱用、摂食障害、自傷、自殺、退学など、大学のキャンパスでのその他の一般的な問題の根本的な原因でもあります。
しかし、学生がメンタルヘルスケアを受けるための主要な情報源である大学のカウンセリングセンターは、この増加する需要を満たすのに苦労しています。 第一に、臨床医が学生が経験していることの全体像を把握するのに長い時間がかかる場合があります。うつ病の学生の症状の説明は、しばしば不正確で不完全です。
さらに、予算の制約と限られた営業時間は、キャンパス内の臨床医の数が増えていないことを意味し、需要の増加にもかかわらず、場合によっては縮小しています。 単にすべての学生にサービスを提供できる大学の臨床医が不足しているだけであり、夜間や週末などの重要な時期には、もしあったとしてもごくわずかです。 カウンセリングのウェイティングリストに載っている学生の数は、2010年から2012年にかけて2倍になりました。 最悪の場合、これは生涯の、または終末の結果をもたらす可能性があります。
精神疾患の診断と治療にモバイルテクノロジーを使用することは、モバイルデバイスの普及とその行動追跡機能のために、今日ではホットな研究トピックになっています。 他の人の仕事に基づいて、モバイルテクノロジーとビッグデータ分析によりカウンセリングサービスを強化する方法を見つけました。 研究が困難な条件に光を当てることができるうつ病を評価するための新しいツールを提供することにより、学生と臨床医の両方を支援できます。
幸福の測定
iSeeアプリのメイン画面には、アクティビティの傾向が表示されます。 （Mi ZhangおよびJingbo Meng、CC BY-ND） このキャンパスのメンタルヘルス危機に対処するためのシステム、iSeeを開発しています。 展開の準備ができたら、プログラムに参加する学生はスマートフォンとスマートウォッチを携帯する必要があります。 これらのデバイスによって収集されたデータは、コンピューターシステムに送信され、コンピューターシステムによって分析されます。 これにより、比較的少数のカウンセラーがより多くの学生を追跡し続けることができ、サービスを必要としているより多くの学生にサービスを拡張できます。
スマートフォンとスマートウォッチには、いくつかの組み込みセンサーがあります。
- 地理的位置を追跡するためのGPSセンサー、
- 周囲の光レベルを測定するための光センサー、
- 物理的な動きをキャプチャするための加速度計、および
- ソーシャルメディアの閲覧など、ユーザーの携帯電話とのやり取りの頻度と継続時間を監視するためのタッチスクリーン。
これらのセンサーは、ウォーキングやその他の運動、睡眠習慣、社会的相互作用、クラスや地元のビジネスに行く頻度など、精神的健康を示すのに役立つ学生の日常活動の多くをキャプチャします。寮の部屋は一日中。
iSeeは、患者のうつ病の自己報告における固有の不正確さと不完全さを相殺できます。 生徒自身がカウンセラーに気づかない、または言及しようと思わない症状を観察することさえできます。 また、データは継続的に収集されるため、脆弱性と回復力の瞬間を特定し、時間の経過に伴う生徒の進捗状況を把握できます。 それはうつ病を監視するだけでなく、治療にも役立ちます。
カウンセリングサービスの改善
カウンセラーは、直接接触する必要もなく、患者に目を光らせることができます。 （Mi ZhangおよびJingbo Meng、CC BY-ND） 私たちの仕事は、モバイルデバイスのデータを分析してうつ病を検出するために設計したアルゴリズムに基づいています。 2015年の調査では、GPSの位置と携帯電話の使用頻度を監視することで、うつ病の重症度を予測できることが示されました。うつ症状が少ない人、またはまったくない人。 重度のうつ病の人の動きも規則的ではない傾向があり、携帯電話を頻繁に長時間使用する傾向がありました。 iSeeについては、他のセンサーからのデータを組み込み、生の測定値を生徒の行動のモデルに変換します。
次に、iSeeは、常に家にいる、または不規則な睡眠をとるなど、メンタルヘルスの問題に関連する可能性のある行動パターンを探します。 この情報を患者とカウンセラーの両方と共有することにより、iSeeは個人の症状をより正確に説明し、重症度をより正確に描写するのに役立ちます。
メンタルヘルスカウンセラーは、生徒の行動がうつ病の変化を示唆する時期を確認できます。 （Mi ZhangおよびJingbo Meng、CC BY-ND） うつ病の治療
さらに、iSeeは、学生の行動が3日間社会的に孤立しているなど、うつ病の特定の症状と一致することをリアルタイムで検知できます。 その場合、アプリは患者や臨床医に頼ることなく、その場での治療を自動的に提供して支援することができます。 たとえば、晴れた土曜日の午後にiSeeが社会的に孤立した人が一人で家にいることに気付いた場合、友人に電話をかけたり、散歩に出かけたりすることをお勧めします。
それはまさにカウンセラーが行う提案の一種です。 残念ながら、カウンセラーは通常、治療セッション中にこれらの提案を後知恵でしか行うことができません。 スマートフォンは、支援が必要な瞬間にその支援を提供できます。
スマートフォンやスマートウォッチの多くのセンサーが人々の日常生活や習慣に光を当てる方法を見つけ、潜在的なメンタルヘルスの問題を浮き彫りにする方法でそのデータを分析することで、大学生の健康を維持し、過負荷の専門家の負担を軽減することができます同時。
この記事はもともとThe Conversationで公開されました。 元の記事を読んでください。
ミ・チャンは、ミシガン州立大学の電気およびコンピューター工学の助教授です。
デビッドモールは、ノースウェスタン大学の予防医学（行動医学）、医学社会科学、精神医学、行動科学の行動介入技術センター（CBIT）教授です。
Jingbo Mengは、ミシガン州立大学のコミュニケーションの助教授です。
