Clockwork Orangeで7人が死ぬ。 Kill Bill Volume 1で95のダイが死ぬ。 ロード・オブ・ザ・リング： 王の帰還で八百九十六人が死んだ。 誰かがそれぞれの死を数えたので、私たちはこれをすべて知っています。 手で。 そして、ウェブサイトのMovie Body Countsに語った。
しかし、SFGateのCaleb Garlingは、死を特定する別の方法があるかどうか疑問に思っています。 人間ではなく、コンピューターが関与する方法。 そして、あるかもしれない-それはただ難しいだろう。 ガーリングの説明：
多くのトレーニングを行う必要があります。 コンピュータに教える一般的な方法の1つは、反復的な例を（例に関する情報とともに）提供し、機械のソフトウェアにパターンを解明させ、ある品質と別の品質の特性を判断させることです。 これは、タクシーと黄色い車を認識するように教える方法です。 おそらく、生きている人の百万枚の写真と死んだ人の百万枚の写真を見せることで、機械が教えられるでしょう。
誰かが生きているか死んでいるかを把握するためにコンピューターを教えることは、映画の体を数えるだけではありません。 しかし、生命を識別するために必要な人工知能をプログラミングすることはまだできません。 さらに、人間は死を認識することすら上手ではありません。 男性が横になって、動かない場合、あなたが彼を見るのに十分に近づかない限り、あなたが彼が眠っているか死んでいるかをあなたは知ることができないかもしれません。 知らないことをコンピュータに教えることは、Jeopardyの質問に答えたり絵を描くことを教えるよりも難しいことです。
「それが「ディープラーニング」についての全体的なことです。どういうわけか、パターン認識を通じて機械を脳のように訓練します」と研究者のメアリー・カミングスはガーリングに語った。 「しかし、私たちはそれを自分で理解していません。 体のすべての部分のうち、目と脳のつながりは謎の科学であり、解き放つにはまだ近づいていません。」
しかし、顔の認識がまだ泣いている人と笑っている人を区別するのが得意ではない時代に、人生がいつ人間を去ったかを伝えることはまだコンピュータの手に負えないかもしれません。 繰り返しになりますが、人間が何かが生きているかどうか、あるいは本当にリアルなロボットかどうかを識別することはますます難しくなっています。
