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AIはいつの日かインフルエンザを検出できますか?

インフルエンザの季節であり、私たちの多くは、自分の近くで咳や臭いを嗅いでいる人を見て神経質になっています。 しかし、公共のくしゃみから身を守るだけでなく、どのようにして感染症との接触を避けるのでしょうか?

結局のところ、私たちの脳は他人の病気を検出するために非常に細かく調整されています。 新しい研究は、微妙な顔の手がかりが、感染が定着してからわずか数時間後に感染を警告することを示唆しています。 この研究は、いつかAIシステムを訓練して病気を検出するのに役立つかもしれません。

ジャーナル「 Proceedings of the Royal Society B 」に掲載された研究では、16人の健康なボランティアが、異なる時期にプラセボとインフルエンザ様症状を引き起こす大腸菌の両方を注射されました。 どの注射を受けたのかわからなかったボランティアは、各ショットの2時間後に撮影されました。 これらの写真は、写真の人物が健康か病気かを判断するように求められた62人の参加者に見せられました。 これらの参加者は、写真を5秒間見ただけで判断を下さなければなりませんでした。

参加者は、52%の確率で病人を検出することができました。 しかし、彼らは70%の確率で健康な人を検出することができました。 病気の判断に関連する顔の特徴には、赤目、くすんだ肌、より腫れた顔、垂れ下がった口とまぶた、より薄い肌と唇が含まれます。 病気の写真も疲れているように評価されました。

ストックホルム大学の教授で共同研究者であるジョン・アクセルソンは、「人々は病気の人を見つけるのは偶然よりも優れていると思っていましたが、数秒間しか写真を見ることが許されていなかったため、100%とはほど遠いものでした」研究の著者。 「私たちは、誰かと実際にやり取りし、生物学的運動や匂いなどのその他の手がかりを使用できるようになると、人々はずっと良くなると期待しています。」

この研究は、研究の規模が小さく、すべてのボランティアが白人であり、全員が健康であったという事実によって制限されていた、とアクセルソンは言う。 さまざまな民族、さまざまな年齢、慢性疾患を持つ人々を調べるには、さらなる研究が必要です。 また、より多くの研究により、研究で特定されたものを超えて、病気と健康の判断に重要なより多くの特徴を特定できる可能性があります。 追加の研究はまた、病気のように見える人々を異なる方法で治療するかどうかを示すことができます。

これらの制限にもかかわらず、アクセルソンは、病気の非言語的兆候のより良い理解が、医師が診断を改善するのに役立つことを望んでいます。 この調査で特定された病気の兆候は、AIを訓練して病気を検出するためにいつか「非常に可能性があります」が、これはアクセルソンの研究の一部ではありません。

他の最近の研究は、微妙な顔の特徴と動きが健康と精神状態についてどれだけ明らかにできるかを示したと、ニューヨーク州立大学バッファロー大学の表情教授であるマーク・フランク教授は言います。 特定の小さな顔の動きの有無は、ベル麻痺や脳腫瘍などの障害を示している可能性があります。 微視的表現–つかの間の感覚が速すぎて意識に登録できない場合が多い–統合失調症またはうつ病の人が回復しているかどうかを明らかにすることができます。

「まぶたの微妙な動きは疲労を明らかにし、ドライバーが自分の車をクラッシュさせる可能性が高い時期を予測することさえできます」とフランクは言います。

AIのトレーニングには、健康に関する私たちの顔の意見を理解することが重要です、とフランクは言います。 AIは、人間がリアルタイムの分析と意思決定を行うのに役立ちます。これは、人々が「あまりにも多くの情報に圧倒される」場合に特に重要です。

空港で病気検出AIが使用されていることを想像できます。たとえば、毎秒数千の顔をスキャンします。 世界の一部の空港では、すでに温度スキャナーを使用して、病気の可能性のある個人を排除しています。 AIはこのような技術を改良して、発熱のない病気の人を特定できます。 このような技術は、プライバシーの問題を引き起こす可能性が高いだけでなく、封じ込め戦略として効果的かどうかについての議論ももたらします。

開発者はすでに、さまざまなニューラルネットワーク(膨大な量のデータを分析して独自に学習するシステム)に取り組んでおり、人間よりも早くまたはより良い病気の兆候を検出しています。 最近の例には、胸部X線を読み取って肺炎を診断するアルゴリズム、CTスキャンで非常に初期の肺癌を発見するためのAI、失明の原因となる眼疾患の初期兆候を探すためのGoogleテクノロジーが含まれます。 しかし、ニューラルネットワークを学習するには、何を探すべきかを伝える必要があります。 つまり、人間はそれを教える必要があるということです。 これは、人間が知る必要があることを意味します。 アクセルソンのような研究は、どのような顔の変化が病気に関連するかを示し、教育を行うためのツールを人間に与えることができます。

それまでの間、まぶたが微妙に垂れ下がっている人から遠ざかることを知っています(ただし、疲れているだけかもしれません)。 さらに良いことに、インフルエンザの予防接種を受けてください。

AIはいつの日かインフルエンザを検出できますか?