顔の表情を作成および解釈する能力は、人間であることの中心的な役割を果たします。 ある研究チームが述べたように、「顔は他者の社会的意図と動機の目に見える信号であり、表情は社会的相互作用の重要な変数であり続けています。」 だから、表現を正しく解釈するのがお粗末なだけでなく、コンピューターのほうがはるかに優れていることを知って驚くことです。
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新しい研究で、カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者は、コンピューターが人々の顔のビデオの痛みの表現を解釈できるプログラムを作成しました、ニューヨークタイムズは報告します。 研究者は、誰かが嘘をついたりceivしたりすると、決定力が低下する傾向があることをすでに知っていました。 コンピューターをテストするために、研究者はボランティアを募集し、2つの異なるタスクを受けたときの顔の表情を撮影しました。温かいお湯のなだめるようなバットで、最高のフェイクの痛みを表現します。
それから、彼らは他の人間のボランティアにそれらのビデオの50を見て、どのビデオが痛みの真の表現を表しているかを決定するように頼んだ、とタイムズは言います。 コンピューターはそれらのビデオも分析しました。 研究者たちは、人間の裁判官はおよそ半分の時間しか正しく推測しなかったと発見した。 1時間の特別なトレーニングを行っても、人間は偽物を識別する能力をほとんど向上させず、約55％の精度で実行しました。 （ Timesのオンラインクイズに答えることで、自分の痛みを読むスキルを曲げることができます）。
一方、コンピューターは、それらの同じ記録を評価するときに85％の精度でスコアを記録しました。 Macineのソフトウェアは、「1800ビデオの1分間のビデオのそれぞれで20の顔の筋肉の動きの有無、頻度を測定する」ことでこれを実現しました。
これは、コンピューターが実際に顔の表情を読む際に人間を上回ったのは初めてです。 しかし、コンピューターがそのような式読解タスクで十分にうまくいけば、 Timesは指摘します。
