ブラックミラーからのプロットのように聞こえます：学生は一致するオブジェクトを識別するように求められますが、ロボットが明らかに間違った答えでチャイムを鳴らすと、一部の子供は自分のスマートをタップするのではなくボットが言うことを繰り返します。 しかし、これはサイエンスフィクションではありません。ScienceRoboticsで公開された新しい研究は、子供たちがロボットからの仲間の圧力に簡単に屈することを示唆しています。
ディスカバーのビル・アンドリュースは、ドイツと英国の研究者チームが7歳から9歳までの43人の子供を募集し、視力検査を装った社会的適合性試験であるアッシュ実験に参加したと報告しています。 1950年代に最初に開発された実験では、参加者に4行を比較し、長さが一致する2行を識別するように依頼します。 線の長さは通常非常にさまざまであるため、明らかに正しい答えがあり、子供たちが個別にテストされたとき、彼らは87％の時間で正しい応答を提供しました。
ただし、ロボットが現場に到着すると、スコアは75％に低下しました。
「子供たちが部屋に一人でいたとき、彼らはタスクに非常に優れていましたが、ロボットが参加して間違った答えをしたとき、彼らはロボットをたどっただけです」と、プリマス大学のロボット学者であるTony Belpaemeイギリスでは、The VergeのJames Vincentに語っています。
ここに描かれているのは、使用されたロボット、実験のセットアップ、および参加者に表示される「ビジョンテスト」です（Vollmer et al。） 新しいテスト環境では、一度に1人のボランティアが3つのヒューマノイドロボットと一緒に座っていました。 評価を必要とする線は非常に区別されたままでしたが、子供の参加者は自分自身を疑い、指導のためにロボットの相手に目を向けました。 子どもたちが提供した誤った回答のうち、74％がロボットが一語一語提供したものと一致しました。
ペンシルベニア州立大学の航空宇宙技術者であり、新しい研究に関与しなかったアラン・ワグナーは、ワシントンポスト紙のキャロリン・Y・ジョンソンに、人間が機械に置くことが多い信念は「自動化バイアス」として知られていると語る。
「人々は、これらの機械は自分が知っている以上のことを知っており、実際よりも意識が高いと信じがちです」とワグナーは指摘します。 「彼らはこれらすべての驚くべき空想的なプロパティを吹き込みます。」
VergeのVincentは、研究者が60人の大人のグループに対して同じテストを実施したと書いています。 子供とは異なり、これらの高齢の参加者は、ロボットの（誤った）足跡をたどることを拒否し、答えにこだわった。
ロボットのまともな外見は、大人の参加者のロボットへの信頼の欠如に影響を与えた可能性がある、とベルペームは説明する。
「彼らは影響力を発揮するのに十分な存在感を持っていません」と彼はヴィンセントに語ります。 「小さすぎて、おもちゃっぽい。」
試験の終了時に質問された参加者は、研究者の理論を検証し、ロボットが誤動作しているか、正しい答えを出すのに十分に進歩していないと仮定した。 Belpaeme氏は、より信頼性の高いロボットを使用して研究を繰り返した場合、大人は子供と同じように影響を受けやすくなる可能性があると指摘しています。
プレスリリースによると、チームの調査結果は、ロボット産業の将来に大きな影響を及ぼしています。 「自律型ソーシャルロボット」が教育および児童相談の分野でますます一般的になっているため、研究者は「社会的児童とロボットの相互作用中の子どもへのリスクを最小限に抑える」ために保護対策を講じるべきだと警告しています。
