新しいコレクションに取り組んでいるファッションデザイナーはアイデアを持っていますが、それが以前に行われたのか疑問に思います。 もう1つは、歴史的なインスピレーションを探しています。1950年代スタイルのスズメバチの腰、または80年代のパッド入りの肩です。
まもなく、彼らは助けを求めてCognitive Printsに目を向けるでしょう。 IBMがファッション業界向けに開発している一連のAIツールは、ドレスやシャツの写真を撮って同様の衣服を検索できます。 たとえば、マンダリンカラー、グラディエーターレース、アヤメプリントなど、特定の要素を含む画像を検索できます。 また、ユーザーが入力する画像データセット（建築画像、アメーバ、日没）に基づいて、パターン自体を設計することもできます。
「ファッションデザイナーは、トレンドセッターになる可能性のある新しいデザインを考案するために、熱心に努力と時間を費やしました」と、コグニティブプリントに携わったIBM Research Indiaの研究科学者であるPriyanka Agrawalは述べています。 「さらに、彼らは建築や技術のようなインスピレーションを持っているので、それを自分の作品に翻訳したいと考えています。 しかし、毎回斬新で面白いことをするのは難しくなります。 私たちは、設計のライフサイクルを強化することで、彼らをより簡単にしたかったのです。」
IBMとFashion Institute of Technology（FIT）のコラボレーションであるAI画像検索エンジンは、10年間のファッションウィークエントリから10万枚の印刷見本を使用してトレーニングされました。 ユーザーは、年、デザイナー、またはインスピレーション（たとえば、「日本のストリートウェア」）で結果をフィルタリングできます。 デザイナーはインスピレーションを得るか、インスピレーションが本当に自分のものであり、意図しない盗作ではないことを確認できます（グッチは最近、伝説的なハーレムのテーラーDapper Danからデザインを剥ぎ取ったと非難されました;彼らはそれ以来コラボレーションを始めました）。
Cognitive Printsチームは、このツールの機能を拡張することを検討しています。 背景色を変更したり、ファブリック上の円のらせんを交換したりするなど、デザイナーがCognitive Printsで生成したデザインをカスタム編集できるようにしたいと考えています。 また、「フリルの付いた赤いワンショルダードレス」のように、いくつかの仕様を指定して、衣服全体をデザインするツールを教えたいと考えています。
近年、ファッションにおけるAIの使用は爆発的に増加しています。 さまざまなオンラインサービスがAIを使用してインターネットまたは独自のソーシャルメディアデータを閲覧し、好みに合った新しい衣装を提案します。 インドのデザイナーShaneとFalguni Peacockは、IBMのAIプラットフォームであるWatsonを使用して、半世紀にわたるボリウッドとファッション性の高い画像（合計約60万件）を検索し、新しいEast-meets-Westコレクションの作成を支援しました。 Tommy HilfigerはIBMおよびFITと提携し、AIを使用してリアルタイムで傾向を特定し、設計から保管までの時間を短縮します。 Amazonは独自のAIデザイナーも作成しており、新しい衣服を作成できます。
アグラワルは、近い将来、さらに多くのことが見られると考えています。
「AIの進歩が進み続けると、ファッションはより多くの変革を見るでしょう」と彼女は言います。 「たとえば、会話エージェントとバーチャルリアリティ/拡張現実技術の台頭により、ユーザーがファッションカタログを照会するだけでなく、テクノロジーと対話、反復、[インスピレーションを受ける]ことができるようになるまで長くはならないはずです。」
技術とファッションのサイトFashNerdの創設者兼編集長であるMuchaneta Kapfundeは同意します。 ファッションの小売業でAIが一般的になりつつある、と彼女は言います。 また、より持続可能な材料を作成する試みにも使用されています。これは、世界のトップ汚染者の1つである業界では重要な考慮事項です。
しかし、Kapfundeは、Cognitive PrintsのようなAIツールが独自に高品質の衣服を設計できるようになるまでにはしばらく時間がかかると考えています。
「テクノロジーを使用して完璧なドレスをデザインするというアイデアは、理論的には素晴らしいように聞こえますが、まだやるべきことがたくさんあります。 実装はそれほど簡単ではありません」と彼女は言います。 「人間の手がまだ必要です。」
