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ロボットが道徳を得るとき

ワトソンという名前のスーパーコンピューターによる、全国のテレビでの2人の元Jeopardyチャンピオンの合計ビートダウン以来、謙虚な年でした。 確かに、マシンは時折足の不自由な答えを出しましたが、ゲームショーの土地では、私たちは征服された種でした。

先週末、復venがありました。

ブルックリンで開催されたアメリカンクロスワードパズルトーナメントでは、フィル博士という名前のコンピュータープログラムが多くのパズルマスターと対戦し、今回はマシンが人間であることが証明されました。 600人の出場者のうち141位になり、発明者のMatthew Ginsbergは失望しました。

しかし、私たちの栄光はつかの間でしょう。 人工知能とクロスワードの作成の両方の専門家であるギンズバーグは、フィル博士は単に悪い日を過ごしたと言いました。斜めに配置されます。 まだ論理的に考えすぎています。 しかし、ギンズバーグは戻ってくることを約束し、次のドクターフィルはより賢くなります。

実際、機械による複雑で微妙な思考のペースが今後10年間で加速するだけであることには、ほとんど疑問はありません。 人工知能の先駆者の1人であるJudea Pearlの話を聞いてください。彼は先週AMチューリング賞を受賞した後にインタビューを受け、ノーベル賞を受賞しました。

「自由意志を獲得し、ジョークを理解して作成できるコンピューターがあると思います。発行可能なニューヨークタイムズにジョークを送信できるコンピューターがあります。」

現在75歳のパールは、まだその状態です。 彼は、「反事実の計算」と呼ばれるものに取り組んでいます。それは、起こらなかった何かに基づいた文です。 目標は、「ジョンマケインが大統領に選出されたらどうなるだろう」などの仮想的な状況を考えるための知識を機械に提供することです。道徳のようなものを開発する。

「これにより、彼らは自分自身と通信し、自分の行動に責任を負うことができます。一種の道徳的な行動感覚です」とパールは言いました。 「これらは興味深い問題です。モラルの概念と通信できるロボットの社会を構築できます。」

女の子の脳から

頭のいい新世界のように聞こえますが、重要なことはロボットにもっと洗練された方法で考えることを教えることであり、それは大人の人間のような意味ではありません。 コンピューターは、すでにタスク中心の目標指向のことをかなりうまくやっています。 彼らが考える必要があるのは赤ちゃんです。

ますます多くのAI研究者がそれを信じています。 カリフォルニア大学の科学者であるアリソン・ゴプニックは、「若い子供は世界で最も優れた学習マシンです」と述べています。最初は何も意味をなさない世界。

明らかに、大きな課題は、赤ちゃんがそれらのことをどのように行い、そのプロセスを動機と反応に分解してプログラムするかを理解することです。 その場合にのみ、マシンは通知されることなく接続を確立できます。

しかし、それはすべての人にとって最も難しいパズルかもしれません。 そして、悲しいことに、それらすべての賢い赤ちゃんでさえ説明することはできません。

学習曲線

人工知能で何が起こっているかについての最新情報は次のとおりです。

  • ブラッドは非常にmust深いに違いありません。グラフィックスとサウンドの支援が必要でしたが、Angelinaという名前の人工知能プログラムが独自のビデオゲームをゼロから作成しました。 アンジェリーナを作成したロンドンのコンピューター科学者マイケルクックは、「理論的には、アーティストがアンジェリーナと座って、12時間ごとにゲームを作成し、Appleアプリストアにフィードすることを止めるものは何もありません。」と言います。
  • 動きの滑らかさ: MITの研究者チームは、ドローンが3Dビジョンを使用して人体信号を読み取り、ロボット飛行機が空母に着陸できるシステムを開発しています。
  • これは実現するのを待っている映画です:スマートロボットに関するこのすべての話があなたを緊張させているなら、ルイビル大学のコンピューター科学者、ロマンヤンポルスキーはすでにあなたよりも先を行っています。 彼は、AIがスマートになりすぎた場合にAIを収容する「仮想刑務所」の作成を提唱しています。 そしてそれでも、彼は特に巧妙な人工知能プログラムが「人間の精神、賄bri、恐mailを攻撃し、それに接触する人々を洗脳する」ことができるのではないかと心配しています。
  • 埋もれた過去:ハーバードMITチームは、人工知能と衛星写真を組み合わせて、古代の人間が居住地に住んでいた可能性のある何千もの場所を特定しました。
  • ワトソンは素晴らしい:私たちは完全に一周しました。 IBMとニューヨークのメモリアル・スローン・ケタリングがんセンターは、ワトソンがスーパーコンピューターの能力を活用して、大量のデータと研究をマイニングし、がんの診断と治療の選択肢を持つ医師を支援すると発表しました。

ビデオボーナス:さて、時々AIは少し気味が悪いことがあります。 永遠に生きることのできるデジタルクローンを作成することを目的に、人々が自分自身に関するデジタルファイル(ビデオ、写真、オーディオレコーディング)のアップロードを開始したプロジェクト、LifeNautの顔をしているBina 48のクリップを次に示します。

ロボットが道徳を得るとき