携帯電話は多くのデータエンジンになりました。 写真はFlickrユーザーのEd Yourdonの厚意により掲載
携帯電話は、コンピューター、地図、時計、電卓、カメラ、ショッピングデバイス、コンシェルジュ、そしてときどき電話です。 しかし、何よりも、決して人から離れることのない小さなデバイスは、驚くほど多産なデータエンジンの1つです。
昨年10月、ほぼ1億人の顧客を持つ米国最大のキャリアであるVerizon Wirelessは、Precision Market Insightsと呼ばれる新しい部門を立ち上げた理由です。 そして、ほぼ同時に、世界最大のモバイルネットワークプロバイダーの1つであるマドリードに本拠を置くTelefonicaが、新しいビジネスユニットであるTelefonica Dynamic Insightsを開設した理由です。
これらのベンチャーのポイントは、電話会社が私たちの行動について収集する膨大な量のデータをマイニング、再構成、販売することです。 モバイルコールを発信するか、セルタワーにpingを送信するテキストメッセージを送信するたびに、その情報が記録されます。 したがって、十分なコンピューター能力を備えた企業は、人々が都市や地域をいつどのように移動するかについて、かなり正確な結論を導き出すことができます。 あるいは、イベントに参加するために人々がどこから来たのかを知ることができます。 たとえば、最近のケーススタディの一環として、Verizonは、2月のスーパーボウルのニューオーリンズスーパードーム内で、ボルチモアの市外局番の人がサンフランシスコの市外局番の人よりも3対1多いと言うことができました。
ジオロケーションに夢中な世界では、これはデジタルゴールドです。 コミュニティの人口統計的ブレンドを知ることは1つのことですが、ビジネスを通り抜ける人の数とその出身地を知ることができることは、ターゲットマーケティングに全体的なレベルの正確さを追加します。
群衆に従ってください
しかし、このデータは、潜在的な顧客に焦点を合わせている企業を超える価値があります。 社会科学、さらには医学研究に使用されています。 IBMは最近、アフリカのコートジボワールで500万人の電話ユーザーの数を計算し、セルタワーが接続する人々の動きを追跡することで、アビジャン市のバスサービスに65の改善を推奨することができました。
また、イギリスのバーミンガム大学のコンピューター科学者は、携帯電話のデータを使用して、流行の広がりの分析を微調整しています。 繰り返しますが、それは人々の動きを分析することです。 これまで、科学者が伝染病のspread延について知っていたことの多くは、推測に基づいていました。 しかし、今では、非常に多くの電話からの非常に多くのpingのおかげで、推測する必要はありません。
携帯電話のデータに実際のIDが関連付けられていないことを指摘することが重要です。 それはすべて匿名化されます。つまり、実際の人にデータを追跡する方法はないはずです。
あるべきではありません。
道を去る
しかし、3月にScientific Reportsで発表された研究は、匿名化されたデータでさえ、結局のところそれほど匿名ではないかもしれないことを発見しました。 ベルギーのルーバン大学、ハーバード大学およびMITの研究者チームは、150万人の15か月間の電話使用のデータとFoursquareの同様のデータセットを使用することで、携帯電話ユーザーの約95％を4つのデータポイントとそれらの50％に2つのデータポイントがあります。 データポイントは、携帯電話を使用しているおおよその時間での個人のおよその居場所です。
ほとんどの人を識別するのに必要な場所は4つだけだったのは、一貫したパターンで移動する傾向があるためです。 誰もがユニークな指紋を持っているように、誰もがユニークな毎日の旅行をしています。 モビリティトレースとして知られる携帯電話の経路を特定の人物に必ずしも一致させることはできませんが、Foursquareを使用する場合など、位置情報付きのツイートや場所の「チェックイン」により、より簡単になります。 。
「1930年代には、指紋を一意に識別して特徴付けるために12ポイントが必要であることが示されました」と、研究の主著者であるYves-Alexandre de Montijoyeは最近のインタビューでBBCに語りました。 「ここで行ったことはまったく同じことですが、モビリティの痕跡があります。 私たちの行動と行動は非常にユニークであるため、95％の人を特定するには4つのポイントで十分です。」
「このデータは、人々が考えるよりも入手しやすいと思います。 情報を共有するとき、周りを見回すと、ショッピングセンターや観光地にたくさんの人がいるように感じるので、これは機密情報ではないと感じます。」
言い換えれば、あなたは匿名を感じます。 しかし、あなたは本当に？ De Montijoyeは、彼のチームの研究のポイントは、ビッグブラザーのビジョンを思い起こさせることではないと述べた。 彼は、携帯電話のデータをマイニングすること、ビジネス、都市計画者、科学者、医師のために多くの良いことがあると考えています。 しかし彼は、今日の技術が真のプライバシーを維持するのを非常に難しくしていることを認識することが重要だと考えています。
研究のタイトルは？ 「群衆の中でユニーク。」
私生活
携帯電話とそのデータに関連する他の最近の開発は次のとおりです。
- カーネギーメロン大学のヒューマンコンピューターインタラクションセンターの科学者は、100のスマートフォンアプリの調査で、約半数がプライバシーの懸念を引き起こしていることが判明したと述べています。 たとえば、Instagramのような写真共有アプリは、写真を撮った人の位置を簡単に発見できる情報を提供しました。
- カメラ付きタクシー運転手：メキシコの都市トゥクストラグティエレスでは、タクシーの運転手にGPS対応の携帯電話が提供され、事故やくぼみ、壊れた街灯に関するメッセージや写真の送信が奨励されています。
- そのセルに従ってください：議会は、警察が容疑者を追跡するために携帯電話データをどのように使用するかという問題の調査を開始しました。 重要な問題は、最初に令状を取得する必要があるかどうかです。
- そのセルIIに従ってください：イタリアの警察は、LogAnalysisと呼ばれるデータ分析ツールの使用を開始しました。これにより、電話に基づいて共謀容疑者間の関係を特に簡単に視覚化できます。 一連の強盗を含む特定のケースでは、このツールは強盗の前後に容疑者の間で電話の動きが急増しましたが、犯罪が行われているときは完全に沈黙しています。
ビデオボーナス：携帯電話の使用方法から収集できるデータの量についてまったく妄想している場合は、Malte SpitzによるこのTEDトークを見たくないかもしれません。
Smithsonian.comからの詳細
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