アルゴリズムがより高度になり、人間がよりインテリジェントなコンピューターを構築する方法を理解するにつれて、利点は新しい分野に到達しています。 コンピューターは美術分析の世界に入り、今ではファッションデザイナーの成功を評価しています、とMIT Technology Reviewのライターは報告しています。
台北の国立台湾大学の研究者は、服装の構成要素とそのスタイルを認識するためのコンピューターアルゴリズムを教えています。 彼らは訓練されたアルゴリズムで、ストリートショーがファッションショーで滑走路を行進するのを見たデザインをどのように反映するかを示しました。
このアルゴリズムは、まず人の体の9つの領域を分析することで機能します。上腕、下腕、左腕、右腕。 上下左右の脚; と胴体。 MIT Technology Reviewによると：
[アルゴリズム]は、これらの各領域の色、テクスチャ、肌などを分析して、身体全体の視覚的特徴ベクトルのように機能するリストを作成します。 ファッションスタイルを比較すると、これらの72次元ベクトルを比較する比較的単純な数学的プロセスになります。
このフレームワークを使用して、研究者は2セットの写真を比較しました。1つは2014年と2015年のニューヨークファッションウィークのショー、もう1つは対応する季節に撮影された「ストリートシック」ファッションの写真です。 研究者たちは、プレプリントアーカイブarXivに 、「毎年のファッションショーに大量の衣服のイメージがある古典的な色、パターン、またはスタイルが常に存在することを観察しています」と書いています。
2014年と2015年には、上半身に白、グレー、黒が人気がありました。ベタ模様も主流です。 しかし、アルゴリズムがフラグを立てた変更もありました。 2014年とは対照的な2015年のファッションのユニークな機能には、上半身に青、多色、赤、シアンが含まれていました。 下半身の青と紫も注目すべき傾向でした。 分析により、適切な季節のストリートファッションのミラーリング変更が明らかになりました。
「多くの人がファッションショーで見られる服のスタイルをエミュレートする傾向があることを知ることができました」と研究者は書いています。
しかし、場合によっては、ストリートファッションはファッションショーのトレンドに沿っていませんでした。 2015年の夏服は、滑走路に見られる明るいトップスと暗いボトムスとは対照的に、上下に明るい色が含まれていました。
