金属白癬または眼球症の症例を持つ人を知っていますか？ これらの「病気の名前」はコンピュータによって構成されているため、そうではない可能性があります。
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「サイエンスフィクションの作家とテレビのメディカルドラマのプロデューサー：症状、進行、治療を完全に制御できる深刻な病気を発明する必要がありましたか？人工知能が役立ちます！」 研究科学者のジャネル・シェーンは、AIの力を使って、とんでもないものから恐ろしいものまでさまざまな病気の名前を作成する最新のプロジェクトについてブログ投稿をしています。
シェーンはしばしば人工ニューラルネットワークをいじって、レシピ、クラフトビールの名前、そしてユーモラスな結果を出すピックアップラインを作成します。 Kaleigh Rogersがマザーボードのために書いているように、シェーンの最新のプロジェクトは病気の名前です。 このタスクを完了するために、彼女はブログリーダーの1人によってコンパイルされたオンラインデータベースを使用して、病気の3, 765名のセットでネットワークをトレーニングしました。 特定のタスクを完了するようにプログラムされた標準ソフトウェアとは異なり、人工ニューラルネットワークは人間の脳で大まかにモデル化されています。
ニューラルネットワークは、一緒に機能して出力を生成する一連のノードで構成されます。 各ノードは、他のノードからの入力の組み合わせから反応します。 このため、システムに入力された情報に基づいて一意の応答を作成するようにネットワークを「教える」ことができます。 これらのネットワークを使用することで、「新しい」ゲームオブスローンズの本から音楽や芸術作品まで、あらゆるものが生まれました。
シェーンの新しいシステムのトレーニングの早い段階で、病気のアルゴリズムの作り上げられた病気はかなり悪かったとシェーンは彼女のブログに書いています。 これは、新しいスキルを学んでいる人の最初の製品に少し似ています。 これらの初期の名前には、アレルギー抗体、耳の性肉腫、不吉に漠然とした複雑な疾患が含まれていました。
シェーン氏によると、システムが順調に進んだ結果、結果はわずかに改善されましたが、それでもかなり笑えます。 シールブレスは不快に聞こえますが、生き残りますが、マッコセーバーは病気ではなく、悪いフィットネス製品のようです。
トレーニングに参加したとき、シェーンは、アルゴリズムは本質的に4種類の疾患名の作成に落ち着いたと言います。 最初のグループはすべて、体の部分（耳や右下腹部など）または他の病気の名前（biの嚢胞や腫れた炎症）に基づいていました。 シェーンによれば、2番目のカテゴリーは「合理的に説得力がある」。 これには、血友病や骨形成不全症などが含まれます。 3番目のカテゴリは、信じられないが、癌の癌やスーパー症候群のような深刻な名前のために予約されていました。 最後に、4番目のカテゴリは、性的に露骨な障害と「印刷できない4文字の単語」を持つ障害で構成されていました、とシェーンは書いています。
彼女は次のように結論付けています。「彼らは通常、滑luで、完全に不快に感じますが、すべて同時に聞こえます。」 しかし、あなたが本当にそれらを知りたいなら、シェーンはアクセスを得るために彼女のブログでリンクを提供します。
