MITの科学者は、人間の顔の微小なチックや表情を認識して、その人がどのくらいの痛みを経験しているかを知ることができるアルゴリズムを開発しました、とNew Scientistの Matt Reynoldsは報告しています。 このアルゴリズムは、医師にとってしばしば難しい作業である、人がどのように感じているか、その痛みを誇張しているのか、最小限に抑えているのかを判断するのに役立ちます。
現在、数値または写真を使用してスケールをランク付けすることで痛みが報告されている、とデジタルトレンドのルーク・ドーメールは報告しています。 しかし、これらの痛みの「視覚的アナログスケール」は不正確であり、記号や顔を翻訳したり、その意味を自分の経験に合わせたりするのに苦労している人には使いにくい場合があります。 これらのシステムを使用して苦労している特定のグループの1つは自閉症の人です。RoseEvelethは2015年にThe Atlanticで報告しました。
コンピューターは、これらの問題に対する1つの答えかもしれません。 研究者は以前、人工神経回路網を訓練して、他の人間よりもはるかに正確に痛みのあるときに人々がしばしば作る手がかりを拾うことを学ぶようにした。 しかし、痛みは人によって異なり、多くの要因に依存しますが、これらのプログラムはすべての人間に対して単一のスケールで機能します。ChristiannaReedyとKarla Lantは未来派のために書いています。
研究者はこの問題を修正しようとしています。 Journal of Machine Learning Researchで先月説明された新しいプログラムは、人の人口統計、顔の特徴、およびその他の要因に基づいて微調整できる痛みアルゴリズムを備えたこの万能のアプローチを超えて動きます痛みが顔に現れます。 DeepFaceLIFTと呼ばれるプログラムは、負傷した腕を動かすように頼まれた肩の負傷者のビデオを使用して訓練されたとレイノルズは書いています。
DeepFaceLIFTは、従来の痛みの報告に取って代わるものではなく、むしろそれを補強するものであるとレイノルズは報告しています。 その作成者は、スマートフォンで医師が患者にインタビューする際に使用できるモバイルアプリに開発したいと考えています。 おそらく将来的には、あなたが勇敢な顔をしようとしても、医者は知っているでしょう。
