自閉症の人は、他の人が考えていることや感じていることを理解するのに苦労することがよくあります。 顔の表情のデコードは特に注意が必要です。 その笑顔は喜びの純粋なにやにや笑い、または丁寧な顔をしかめるのですか？ そのしわは怒りを意味するのか、それともただ集中するのか？ 他の人の顔のメッセージを理解できない場合、社会的に関与することは困難です。 したがって、自閉症の子供は、発達に非常に重要なグループの相互作用から除外されることがよくあります。
現在、スタンフォード大学の研究者は、新たな援助の可能性があると言っています：Google Glass。 彼らは、拡張現実眼鏡と人工知能を使用して子供の視野内の顔や表情を識別し、正しい表情の絵文字を子供に表示するアプリと組み合わせました。
「自閉症の子供たちは、彼らの社会的世界に参加するために全会一致で苦労しています」と、スタンフォード大学医学部の小児科学および生物医学データ科学の教授で研究を率いたデニス・ウォールは言います。 「彼らは顔との接触をせず、顔に表れる感情的な違いを本当に理解していません。 これらは、行動療法の多くが今日焦点を当てている2つの主要な赤字です。」
集中行動療法-セラピスト、教師、介護者と一対一で取り組むことにより、社会的スキルを含むスキルを向上させることは、自閉症の多くの子供たちに役立ちます。 問題は、自閉症の子供が多すぎ、訓練を受けたセラピー提供者が少なすぎて、多くの子供が待機リストで苦しんでいることだ、とウォールは説明する。 介入が早ければ早いほど、成功する可能性が高くなります。 しかし、多くの子どもたちは早期介入療法を受けることができません。早期介入療法は、待機リスト、保険の欠如、または診断の遅い年齢のために、理想的には幼児期の若さから始まります。
ウォールは、彼のチームが「スーパーパワーグラス」と名付けた新しい技術が、診断と治療開始の間のギャップを埋めることに役立つことを望んでいます。
「私たちは家に帰って子供の自然環境に一般化できる動員システムを構築するために一生懸命働いてきました」とウォールは言います。
メガネは外向きカメラで動作します。カメラは画像をスナップし、wifi経由で電話アプリに渡します。 このアプリは機械学習を使用して顔を識別し、表情を決定します。 メガネには、子供の視界の周囲に「顔を見つけました」と表示する緑色のボックスが表示されます。すぐに、正しい表情の絵文字が表示されます。 メガネには、子供に言葉による情報を提供できるマイクもありますが、ウォールと彼のチームは、子供たちが絵文字を好むことを発見しています。
アプリには3つのモードがあります。 「フリープレイ」モードでは、子供たちは通常の環境で対話しながらメガネをかけるだけで、顔や感情をどこにでも撮影できます。 次に、2つのゲームモードがあります。親が表現を演じる「私の感情を推測する」と、子供が他の人がうまく行動するまで考えている感情についての手がかりを他の人に与える「笑顔をとらえる」でる。
現在、このアプリは、幸福、悲しみ、怒り、嫌悪、驚き、恐怖、軽empt、中立の8つの主要な表情を識別しています。
「これらの基本的な感情を学習することで、発達タマネギの層のロックを解除するか、実際に引き剥がすことができます。 「これらの8つを早い段階で見逃した場合、後で学ぶのは非常に難しく、「興味がある」または「興味がない」などの微妙な社会的ニュアンスを学ぶことはさらに困難です。」
この研究では、3〜17歳の14人の子供が自宅で眼鏡をテストし、1週間に少なくとも3回20分間、平均10週間ずつ眼鏡を使用しました。 両親は、研究の開始時と終了時に子供の社会的スキルに関する調査を完了しました。
14家族のうち12家族は、研究の終わりに子供たちがより多くのアイコンタクトを行ったと述べた。 社会的スキルに関する親が記入したアンケートの子供の平均スコアは、研究中に7.38ポイント減少し、自閉症の症状がいくつか減少したことを意味します。 14人の参加者のうち6人は、自閉症分類の重症度を「重度」から「中度」または「軽度」から「正常」に下げるほどスコアが大きく低下しました。研究は終了し、メガネが一時的な「松葉杖」として使用される可能性があることを示唆しました。
調査結果は、ジャーナルnpj Digital Medicineで今月初めに説明されました。
ウィスコンシン大学マディソン校のリハビリテーション心理学と特殊教育の教授であるアンドレア・ルパーは、スーパーパワーグラスにその可能性があると考えています。
「このテクノロジーにより、頻繁にやり取りする人の感情表現の実例を確認できるようになります」と彼女は言います。 「それらには多くの例がありますが、これはスキルを他の実際のコンテキストに移すために不可欠です。」
Ruppar氏は、自閉症の人は長い間テクノロジーを使って学習し、結びつけてきたと言います。 20年前に自閉症の子供たちの教室の先生だったとき、会話のラインを暗記するためにVHSテープを何度も見て、実際の生活でそれらを使用する方法を見つけ出す学生がいました。
「自閉症の生徒のための学習技術を進歩させながら、自閉症の人を運転席に置いておくことを願っています」とRuppar氏は言います。 「最高の技術的解決策は、自閉症の人の話を聞くことから生まれます。スピーチを使う人だけでなく、コミュニケーションに技術を必要とする人もです。」
スタンフォード大学の研究は統制されていませんでした。 チームは既にランダム化比較試験を完了しており、調査結果を書き上げています。 ウォールによると、結果は有望であり、パイロット研究に類似しています。 チームは現在、より大規模にメガネを製造する業界パートナーを見つけることを望んでいます。 彼らは最終的に、FDAによって医療機器として承認された技術を最終的に取得することを望んでいます。 また、8つの主要な表情を超える幅広いフィードバックを提供するアプリを開発して、メガネをより多くの子供、さらには大人に役立つものにしたいと考えています。
「これを配置するのに最適な場所を選択しなければならなかった場合、特にこれらの子供たちは、特にこれらの順番待ちリストにいる場合はそうです」とウォールは言います。 「彼らは治療を必要としますが、それを得ることができません。 これは素晴らしい橋です。」
