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ナタリー・ポートマンは、真の有名人が15分以上続くという事実を反映して、2000年代で最も頻繁に言及された名前の1つでした。 Wikimedia Commons / Real TV Films経由の画像
1968年、アンディウォーホルは、それ自体がすでに有名ですが、「今後、誰もが15分間世界的に有名になります」という永続的な決まり文句を作成することで、有名人にさらに追加しました。
ウォーホルがそうであったように先見の明があるように、少なくとも科学によると、私たちはまだその未来にまだ到達していないようです。 米国社会学レビューで本日発表された新しい研究では、真の名声は15分以上も長く続くことがわかりました。 全国的な有名人のジャーナリズムの分析において、研究者たちは、最も有名な（そして最も頻繁に言及される）有名人が何十年も続いていることを発見しました。
この発見に至るまで、多くの社会学者がそれぞれ、UsMagazineの「スター：彼らは私たちのようだ」という機能を細心の注意を払って複数年にわたるサバティカルに費やしました。 伝えられるところによると、何人かは学問の分野に戻ることを辞退し、明らかに彼らの才能を光沢のある雑誌業界の分析部門にフルタイムで連れていきました。
冗談だ！ 真剣に、マギル大学のエランショールとストーニーブルック大学のアーノウヴァンデレイトが率いる社会学者は、2004年の間に発行された2, 200の日刊紙のエンターテイメントセクションに登場する約100, 000名のランダムサンプルを自動検索で使用しましたサンプルには公開されたすべての名前が含まれているわけではなく、さまざまな頻度で公開されている名前のランダムな選択が含まれているため、全体的に最も有名な有名人は誰なのかを伝えるのには役立ちませんが、有名な（それほど有名ではない）名前が時間の経過とともに通過する傾向の種類の実例。
サンプルでよく使用される10の名前：ジェイミーフォックス、ビルマレー、ナタリーポートマン、トミーリージョーンズ、ナオミワッツ、ハワードヒューズ、フィルスペクター、ジョンマルコビッチ、エイドリアンブロディ、スティーブブシェミ。 彼らは、すべての有名人が2000年以前には比較的有名であり、場合によっては数十年前に有名だったと述べている（1920年代にハワード・ヒューズは名声を高めた）。 さらに、10個の名前はすべて、今日でもかなりよく知られています。
全体的に、サンプルで最も有名な名前の96％（特定の年の間に100回以上言及された名前）は、3年前のニュースですでに頻繁に取り上げられ、15分間の決まり文句を一掃しました。 さらに、名前が登場した最初の年に非常に頻繁に言及された場合、その名前が長期間にわたって続く可能性が高くなりました。
ただし、15分間のアイデアにはいくつかの真実があります。名声の低い名前（開始する頻度が低い名前）は、年ごとに著しく高い売上高を示します。 研究者は、これらの名前は、読者がそれ自体でニュース価値があると感じる人々ではなく、自然災害や犯罪などのニュース価値のあるイベントに関与する人々のカテゴリーに主に属すると言います。 一例として、ヴァン・デ・レイトは、2011年にハドソン川への緊急着陸に成功した後、短時間有名人になった米航空会社のパイロットであるチェルシー・サレンバーガーに言及していますが、今では報道でほとんど言及されていません。
ただし、最も有名な名前のリストは、毎年比較的似ています。 「報道の大部分はすでに数年にわたってニュースに載っている名前に向けられており、新しい名前がより高い名声層に浸透することはめったにありません」と研究者らは研究で書いている。 名声階層の下部は毎年新しい名前で満たされていますが、上部では「既によく知られている名前の入れ替えであり、発信コホートを着信コホートに迅速に置き換えるものではありません」と書いています。
新聞のデータとは別に、チームは、ブログやテレビでの有名人の言及のはるかに小さなサンプルにも注目し、同様の傾向を見つけました。 新しいメディアは、古いアウトレットとほぼ同じパターンをたどっているようです。これが、最近の「風船少年」のような人物についてもあまり見ない理由です。
研究は、私たちの社会について重要な結論をもたらしていると研究者たちは言う。 有名人の世界での上方への移動は非常に少ないです。 有名になるには才能と運の組み合わせが必要で、それによって人は報道機関から何度も言及されるエリートのクラスに侵入することができます。 しかし、その組み合わせは何ですか-人を有名にするものは何ですか？ それとも、マスコミは、キャリアがピークに達した後、あるいは彼または彼女の死の後でさえ、人が有名になり続けることを可能にするサイクルを作り出したのですか？」
科学者がいつか有名人の「激しさ」を定量化するための多変数モデルをいつか作成できるかどうかについては、まだ語られていません。
