顔検出の実行。 緑色のフレーム内の領域は、正常に検出されたことを示します（画像：NII）
迷彩クチュールは大流行です。 ドローン、防犯カメラ、ソーシャルネットワーク、さらにはパーソナルコンピューターがより高度になるにつれて、顔認識技術の使用がますます普及しています。 これは非常に便利な人もいれば、プライバシーを侵害している人もいます。 デザイナーにとって、それは征服される新しいフロンティアです。
以前、あるデザイナー、アダム・ハーベイが最近、個人の反監視のために「反ドローン」服のラインを発表した方法を見ました。 ハーベイは学生として、ヘアスタイリスト、ファッションデザイナー、メイクアップアーティストと協力して、コンピュータービジョンアルゴリズム（特に顔認識ソフトウェア）を混乱させるために作成された、エッジの効いたハイファッション迷彩であるCV Dazzleを設計しました。 ただし、反監視のメイクアップに興味がない人のために、東京の国立情報学研究所（NII）の越前功准教授は、「プライバシーバイザー」を設計して、「カメラ画像での意図しないキャプチャ」（pdf）。 バイザーは、顔認識ソフトウェアと「ノイズ」を混同するが、着用者の視力に悪影響を与えたり、人間の知覚から顔を隠すことのない近赤外光を放射することでこれを行います。
上の画像から明らかなように、バイザーの設計にはまだいくつかの作業が必要です。 プロトタイプは、GoogleのProject Glassと、第3種の緊密な出会いの終わりの船との間のクロスのように見えます。 しかし、これは市販の対抗監視装置への第一歩にすぎません。 越前は、このシステムを、犯罪者がますます高度化するセキュリティテクノロジーを破壊するための新しいツールとは考えていませんが、個人が公的生活と私生活の境界の悪化に対処する手段と考えています。 記号学者であり哲学者であるローランド・バルテスは、カメラの発明によって始められたこの劣化が、新しい社会的価値「個人の宣伝」、つまり個人情報の公共消費を生み出すと信じていました。 これはまさに、NIIのチームがプライバシーバイザーと戦おうとしていることです。 彼らの報告は、カーネギーメロンで行われた監視と個人の安全に関する実験を引用しています。
「実験のために写真を撮ることに同意したテスト対象者の3分の1は、写真などの情報と比較することで名前を特定できました。 また、テストされた被験者と一部の社会保障番号の利益が判明した場合もありました。」
確かに、プライバシーを少しでも維持することはますます難しくなっています。 もちろん、これはユーザーエラーや不十分な管理されたオンラインプロファイルに起因する場合もありますが、オンラインプレゼンスを維持する（または痕跡をなくす）ことに細心の注意を払う人でさえ、個人情報の盗難またはターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン。 しかし、優れたデザイン（および科学！）が役立ちます。 ただし、現在のところ、個人的なカウンターサーベイランスに興味がある人（スキーマスクを着用したくない人）に最適なオプションは、顔に宇宙船を持ち歩き回るか、1970年代初頭のデビッドボウイのように見えることです。 だから、それは本当にWin-Winです。 しかし、反監視の美学が最終的にどのようなものになるかを誰が知っていますか？ おそらく、個人のカウンターサーベイランスが次のトレンドを決定するか、あるいは私たちの日常生活の一部である衣服、アクセサリー、または皮膚にさえ完全に隠れて統合されるでしょう。 迷彩迷彩。
