科学者が人々の名前を見て、彼らの民族性、性別または年齢を推測したいと思うかもしれないあらゆる種類の理由があります。 民族間の医療格差を把握したい公衆衛生研究者を連れて行ってください。 姓を使用して人を分類できる場合、外出してすべての患者から人種および民族のデータを取得する必要がなくなります。 一部の研究者は、顔認識ソフトウェアを使用して、写真の人々の年齢と性別の推定を改善しようと試みてきました。 また、人気のない名前は少年の非行と相関しているかもしれないと示唆する人もいます。
しかし、あなたは実際に誰かの名前からどれだけ知ることができますか？ エンジニア兼ブロガーのピート・ワーデンは、名前を分析するために利用できるテクニックのいくつかを分析します。
たとえば、米国国勢調査では、性別および生年ごとの人気のある名前のリストを公開しています。 ミニーは1880年に5番目に人気のある名前で、今日ほとんど姿を消しています。 2012年には、Avaが5位を獲得しました。 性別はおそらく名前で最も簡単に区別できるとウォーレンは書いています。 確かに例外はありますが、マイクとボブは男性である傾向があり、サラとサリーは女性である傾向があります。 2番目にわかりやすいものは、民族性です。 米国国勢調査には、民族ごとに150, 000の姓のリストもあります。 監視員の書き込み：
アジア系およびヒスパニック系の姓は、これらのコミュニティにかなり一意である傾向があるため、発生はその人がその民族のメンバーであることを示す強力なシグナルです。 しかし、特にフィリピンのスペイン語由来の名前には、いくつかの交絡要因があります。 特定の名前、特にドイツと北欧の国からの名前があり、所有者がヨーロッパ系であることを強く示していますが、多くの姓は多民族です。 アフリカ系アメリカ人とジャクソンやスモールズなどの特定の名前の間にはいくつかの関連性がありますが、これらは他の民族グループの多くの人々にも共有されています。 これらのあいまいさにより、非ヒスパニックおよび非アジアの測定値は強力なメトリックよりも多くなり、サンプルサイズの数百に達するまではあまりわかりません。
年齢は最も難しいです。 ミニーはもはや人気がありませんが、それはまだあります。 そして、Avaのような多くの名前はファッションに戻ってくる傾向があります。 顔の年齢を推測するのは失礼なように、名前から推測するのもおそらく悪い考えです。
性別や民族などの名前を推測するために名前を使用することは、あらゆる種類の科学者にとって有用です。
Facebookはこの情報を使用して、サイトのユーザーの多様性を判断しています。 Facebookのデータ科学者Cameron Marlowは次のように書いています。
性別や年齢などの情報とは異なり、Facebookはユーザーに民族性や人種のプロフィールを共有するように求めないため、これは答えるのが難しい質問です。 それに答えるために、私たちは大規模で多様な人口を持つ単一の国、米国に焦点を合わせました。 Facebookの人々の姓を米国国勢調査局が収集したデータと比較すると、Facebookユーザーの人種別内訳をサイトの履歴にわたって推定できます。
Facebookが見つけたのは、2005年以来、アジア/太平洋諸島の人々が白人よりもFacebookにいる可能性がはるかに高いことです。 白人ユーザーと黒人ユーザーはほぼ同程度であり、ヒスパニック系はわずかに遅れています。
ただし、全体として、名前から推測するのは難しいです。 女性のアレックスとチャイニーズ・スミスが常にいます。 多くの移民は、移動すると名前を変え、相関関係を混乱させます。 しかし、研究者が適切な近似を得ることができれば、彼らはそれらを使用して、彼らに尋ねることなく大勢の人々で何が起こっているかを理解することができます。
Smithsonian.comからの詳細：
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