バーテンダーはかなり熟練しています。 彼らの仕事の成功は、顧客を正確に読むことにかかっています。それは、ささいな話をするタイミングを知っているか、都合の良い瞬間に別のラウンドを提供するか、気の利いた後援者が十分になったかを判断することを意味します。 最高のバーテンダーは、誰かのボディーランゲージを判断して、誰かが周りに立っているとき、別の飲み物を注文することを切望しているとき、バーでただぶらぶらしているときを見分けることさえできます。
現在、研究者はロボットバーテンダーにその心を読む能力を付与したいと考えています。 のどが渇いた顧客がバーサイドの飲み物に並んでいるビデオを使用して、「飲み物が欲しい」ボディーランゲージに相当するアルゴリズムを作成しました。 UPIは調査結果について報告します。
驚いたことに、バーテンダーではないかもしれませんが、顧客にとっては、研究者は手を振ったり身振りで示すことがバーで注意を引く方法ではないことを発見しました。
15人に1人の顧客のみがウォレットを見て、注文を希望することを知らせます。 25人の顧客のうちバーテンダーでジェスチャーをした人は1人未満でした。
最も一般的で成功したシグナルは、より微妙でした。 顧客の90％以上が、カウンターまたはバーテンダーの方を向いて、バーカウンターに対して自分自身を配置しました。
一方、バーでただぶらぶらしていた人々は、その正面を向いた見た目の位置をほとんど避けていました。
研究者は、ジェームズという名前のロボットをプログラムして、これらのキューを認識し、サービングテストを行いました。 これまで、ジェームズはすぐに注文できる主要な身体信号を認識し、お客様に「どうすればお手伝いできますか」と丁寧に尋ね、先着順で人々と話すことができます。 ジェームズはまだ平均的なマティーニを作るようにプログラムされていませんが、 フィフスエレメントが何らかの予測因子である場合、ロボットバーテンダーが常に利用可能であり、「もっと欲しい」ときを正確に知る未来を期待できます。
Smithsonian.comからの詳細：
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