インタビューの儀式は、面接対象者にとっては神経質で、面接担当者にとっては面倒です。 しかし、ジョブに適切な候補者を選択するプロセスが自動化された場合はどうでしょうか？ ヘッズアップ—将来の就職の面接では、パフォーマンスのコンピューター化された分析が必要になる場合があります。
新しい研究は、コンピューターがインタビュー対象者の顔の表情、言語、および調子を分析し、人間がどのようにパフォーマンスを評価するかを予測できることを示しています。 この研究では、ロチェスター大学のチームがコンピューターを使用して、対面インタビュー中に非言語的および言語的行動の両方を観察および解釈しました。 彼らは、マサチューセッツ工科大学での69人のインターン生との138回の模擬インタビューからの映像でそのようにしました。
チームは、自由に使えるインタビューを11時間近くもしていませんでした。彼らは、元のインタビュアーによって提供された評価と採用の推奨事項がありました。 インタラクションから潜在的なバイアスを取り除くために、チームはAmazon Mechanical Turkを使用して、インタビュアーのパフォーマンスも評価しました。 次に、データを使用してコンピューターアルゴリズムをトレーニングし、インタビュー対象者のパフォーマンスの各側面を人々がどのように評価するかを予測しました。
このアルゴリズムは、各インタビュー対象者がどのように進むかを予測できるだけでなく、就職面接対象者の最も重要な行動についての洞察も提供しました。 面接では集中力を維持することが最も重要であり、熱意を示し、魅力的な声で話し、不器用さを避け、チームが「適切な笑顔」と呼ぶものを表示するなどのことが続きます。
あなたが笑顔を練習している間、あなたはコンピューターがすぐにあなたが仕事を得るかどうかの究極の裁定者になるのではないかと心配するかもしれません。 研究者は異なる考えを持っています。彼らは、彼らの研究を利用して、恵まれない若者にフィードバックを提供し、複雑なインタビューを習得したり、顧客サービスの専門家を訓練したりできると言います。 翻訳：コンピューターは雇用を行いません…まだ。
